Google, Gemini 4 Argon'u tanıttı: tek yanıtta 1 milyon token yazabiliyor

Google DeepMind, 30 Eylül 2026'da yeni en üst modeli Gemini 4 Argon'u tanıttı. Uzun ve çok adımlı iş akışlarında derin akıl yürütmeyi sürdürmek üzere tasarlanan model; gerçek dünya yazılım geliştirme, hukuk ve finans gibi kurumsal bilgi işleri ve siber güvenlik savunması için hedefleniyor. Duyuruya göre model şimdilik herkese açık değil: ilk olarak Google'ın Fairwind Programı'ndaki seçilmiş siber savunma ekiplerine veriliyor.

Tek yanıtta 1 milyon token

Argon'un öne çıkan özelliği çıktı sınırı. Google'a göre model tek bir yanıtta 1 milyon kelime parçasına (token) kadar yazabiliyor; önceki sınır 64 bin token'dı. Bağlam penceresi modelin bir seferde okuyabildiği miktarı, çıktı sınırı ise tek yanıtta yazabildiği miktarı gösterir. Bu genişlik, büyük bir kod tabanını yeniden yazmak ya da çok adımlı bir problemi bölmeden tek seferde çözmek gibi uzun işler için düşünülmüş. Duyuruda modelin okuyabildiği bağlam penceresinin büyüklüğü belirtilmiyor.

Google, modeli şirket içinde binlerce çalışanın kullandığını söylüyor ve örnekler veriyor. Sayfadaki bilgilere göre Argon ajanları, Google veri merkezlerinde ciddi miktarda belleği boşaltan iyileştirmeler buldu. Model, re2 ve libgav1 gibi projelerden Fuchsia işletim sisteminin Zircon çekirdeğine uzanan C/C++ kodunu Rust diline taşıma işlerinde de kullanıldı; Google bu yeniden yazımların üretime geçmeden önce hala denetlendiğini ve test edildiğini belirtiyor. Açık kaynak video çözücüsü libgav1'de ise Argon ajanlarının, aynı görüntüyü veren, daha hızlı çalışan ve bellek açısından güvenli bir kod ürettiği aktarılıyor.

Kıyaslamalar

Google'ın paylaştığı tabloda Argon; GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 ve Claude Opus 5.5 ile karşılaştırılıyor. Şirketin ölçümlerine göre model; Vals Index, Vals Finance Agent v2 ve Harvey'nin hukuk ajanı testi gibi bilgi işi ölçümlerinde ve uzun soluklu yazılım geliştirmeyi ölçen DeepSWE'de önde. Bazı kodlama testlerinde ise rakipleri öne geçiyor: FrontierSWE'de GPT-6 Astra, Terminal-bench'te Claude Opus 5.5 daha yüksek puan alıyor. Güvenlik açıklarını düzeltmeyi ölçen CWE-bench'te Argon, birinciliği rakipleriyle paylaşıyor.

İlk erişim siber savunmacılarda

Fairwind, Google DeepMind'ın öncelikli savunmacılara erken erişim veren kontrollü programı. Program sayfasına göre hükümetler ve ulusal siber güvenlik kurumları; sağlık, telekom, enerji ve finans gibi kritik altyapı işletmecileri ve temel teknoloji platformları bu programa katılabiliyor. Google'a göre Argon, bu güvenilir savunmacılara ve şirketin kendi iç ekiplerine siber korumaları kapalı olarak veriliyor; böylece modelin savunma yetenekleri tam olarak kullanılabiliyor. Ortaklar modeli yalnızca yetkili tehdit simülasyonu, tersine mühendislik ve zararlı yazılım analizi gibi savunma amaçlı işlerde kullanabiliyor. Zararlı yazılım üretmek yasak; erişim yalnızca iç güvenlik ekiplerine veriliyor ve başkasıyla paylaşılamıyor. Argon tek başına ya da Google'ın kod güvenliği ajanı CodeMender içinden kullanılabiliyor.

Daha geniş kullanıma açılış, geri bildirimler toplanıp korumalar güçlendirildikten sonra yapılacak. Google, modelin önce ücretli Gemini API müşterilerine ve Google AI Ultra abonelerine açılacağını söylüyor, ancak bir tarih vermiyor. Güncel fiyatlar Google'ın sitesinde.

Güvenlik önlemleri

Google, modeli geniş kullanıma açmadan önce dört alanda korumaları güçlendirdiğini belirtiyor: kötüye kullanım isteklerini reddetme, istem enjeksiyonuna (prompt injection) dayanıklılık, modelin düşünce zincirini ve eylemlerini izleyip gerektiğinde işi durdurma ve yüksek riskli eğitim ile testlerde yalıtılmış deneme ortamları kullanma. Şirket, Argon'u bugüne kadarki istem enjeksiyonuna en dayanıklı modeli olarak tanımlıyor.

Şirket içinden şüpheler

Duyurunun ardından Bloomberg, Julia Love ve Davey Alba imzalı haberinde Google'ın model konusunda şirket içindeki şüphelerle uğraştığını yazdı. Çalışmaya doğrudan erişimi olan kişilere dayanan habere göre bazı Google çalışanları, Gemini 4'ün yaygın kıyaslama testlerinde iyi sonuç verdiğini, ancak gerçek işte kullanıldığında, özellikle bazı kodlama görevlerinde, daha zayıf kaldığını söylüyor. Google, Bloomberg'e modelin kodlamada geride kaldığını söylemenin "yanlış" olacağını bildirdi. Habere göre başka bir çalışan da şirket içinde modelin en üst seviyede olduğu konusunda geniş bir uzlaşı bulunduğunu söyledi. Bloomberg, Google'ın haziran için söz verdiği Gemini 3.5 Pro'dan vazgeçtiğini de hatırlatıyor.

Paylaşılan kıyaslamaların tamamı Google tarafından yapıldı ve model şimdilik yalnızca sınırlı bir gruba açık. Kıyaslama sonuçlarıyla günlük kullanım arasındaki farkı, bu kadar uzun bir çıktının baştan sona ne kadar tutarlı kaldığını ve maliyetini ancak geniş kullanım gösterecek. Modelin gerçek performansını görmek için bağımsız araştırmacıların değerlendirmelerini takip etmekte fayda var.

Kaynaklar: Google: Gemini 4 Argon, Google DeepMind: Fairwind Programı, Google DeepMind: Frontier Safety Framework, Bloomberg: Google çalışanlarının Gemini 4 şüphesi.