Cloudflare تقدم للمطورين موجها يختار النموذج وبيئات معزولة أسرع وتتبعا للأخطاء

أتاحت Cloudflare موجه AI Gateway Auto Router الذي يختار النموذج المناسب لكل طلب في مرحلة تجريبية عامة، وأعلنت بنية جديدة لـ Containers تشغل البيئات المعزولة للوكلاء بسرعة أكبر بكثير، إلى جانب Sandbox SDK 1.0. أما Workers Issues فتجمع الأخطاء وترسلها إلى وكلاء البرمجة لإصلاحها.

Cloudflare تقدم للمطورين موجها يختار النموذج وبيئات معزولة أسرع وتتبعا للأخطاء

أعلنت Cloudflare في 30 سبتمبر 2026 عن ثلاثة تحديثات للمطورين: موجه جديد في AI Gateway يختار النموذج المناسب لكل طلب، وبيئات معزولة (sandbox) يشغل فيها الوكلاء الشيفرة وباتت تبدأ بسرعة أكبر بكثير بفضل بنية أعيدت كتابتها، وأداة لتتبع الأخطاء تجمع أعطال تطبيقات Workers وترسلها إلى وكلاء البرمجة ودخلت المرحلة التجريبية.

Auto Router يختار النموذج لكل طلب

AI Gateway خدمة من Cloudflare لإدارة الطلبات الموجهة إلى مزودي الذكاء الاصطناعي المختلفين من نقطة واحدة. ويتولى Auto Router الجديد اختيار النموذج لكل طلب بنفسه، فلا يحتاج المطور إلى اتخاذ القرار في كل حالة. وبحسب الشركة، يضع مصنف يعمل على Workers AI الطلب في واحدة من 14 فئة مهام مثل البرمجة والتخطيط والبحث وتحليل البيانات، ويقيم درجة تعقيده وغموضه وأهمية تجنب الخطأ فيه ومدى اعتماده على السياق السابق. وتدمج هذه الإشارات مع نتائج قياس أداء النماذج لتحقيق توازن بين الجودة المتوقعة والتكلفة: ففي الطلبات البسيطة يكون للسعر وزن أكبر، ومع ازدياد الصعوبة تتقدم النماذج الأقوى. وللاستخدام يكفي ضبط النموذج على cloudflare/auto. والموجه في مرحلة تجريبية عامة ومجاني طوال فترة التجربة. وتقول Cloudflare إنه يحقق وفرا في التكلفة، وهذه النتيجة مصدرها الاستخدام الداخلي للشركة.

وحدثت Cloudflare في اليوم نفسه شاشة User Insights في AI Gateway. وبحسب المعلومات الواردة في الصفحة، تعرض الشاشة المستخدمين والتطبيقات والمهام التي تستخدم كل نموذج، وتشير إلى الحالات التي يستخدم فيها نموذج أقوى من اللازم لمهمة بسيطة. ولأن التحليل يجري بعد اكتمال الطلبات، تتأخر النتائج نحو يوم واحد.

إعادة بناء Containers للبيئات المعزولة الخاصة بالوكلاء

تتيح Cloudflare Containers لتطبيقات Workers تشغيل حاويات Linux إلى جانبها. وقد أعادت الشركة بناء المنصة لأعباء عمل الوكلاء، فصار ممكنا اختيار الصورة ونوع الخادم من الشيفرة عند بدء البيئة المعزولة بدلا من تحديدهما وقت النشر. وبحسب قياس أجرته ComputeSDK وتصفه Cloudflare بأنه مستقل، انخفض زمن البدء المعتاد من أكثر من أربع ثوان بقليل إلى أكثر من نصف ثانية بقليل، ولا يذكر المقال أي علاقة بين ComputeSDK وCloudflare. وتتوفر لقطات نظام الملفات (snapshot) التي تحفظ حالة مساحة العمل وتستعيدها لاحقا في مرحلة تجريبية عامة، إلى جانب صورة نظام جاهزة مبنية على Debian. أما Sandbox SDK 1.0 فهي مجموعة أدوات مساعدة تستخدم داخل صنف Durable Object الخاص بالمطور بدلا من صنف أساسي. ويستمر دعم صنفي Container وSandbox القديمين حتى 31 ديسمبر 2026، وبعد ذلك تواصل عمليات النشر الحالية العمل لكنها لا تتلقى تحديثات.

Workers Issues ترسل الخطأ إلى وكيل برمجة

Workers Issues أداة لمراقبة الأخطاء مدمجة في بيئة تشغيل Workers، لا تتطلب تثبيت SDK، ويكفي سطر واحد في ملف wrangler.jsonc لتفعيلها. وتلتقط الاستثناءات غير المعالجة والاستدعاءات الفاشلة واستجابات 5xx والسجلات التي تتضمن تتبع المكدس، وتجمع الأخطاء المتكررة في مشكلة واحدة. وعبر الأتمتة يمكن إرسال الخطأ وتتبع المكدس والسجلات وإصدار Worker إلى وكيل برمجة مثل Claude Code أو Cursor أو Devin، أو إلى webhook عام. ويحقق الوكيل في المشكلة ويقترح إصلاحا ويفتح طلب دمج (pull request)، ويبقى اعتماد التغيير بيد الإنسان. والأداة في مرحلة تجريبية عامة.

معظم هذه الأدوات في المرحلة التجريبية، ولم تتضح بعد أسعار ما بعد التجربة، والأسعار الحالية على موقع Cloudflare. ولأن Auto Router يختار النموذج نيابة عن المطور، من المهم متابعة النماذج المختارة من حيث الجودة والتكلفة ومعالجة البيانات. وبما أن Workers Issues ترسل سجلات الأخطاء إلى وكيل برمجة خارجي، ينبغي للفرق التحقق مسبقا من خلو هذه السجلات من البيانات الحساسة. وعلى مستخدمي أصناف Containers القديمة التخطيط للانتقال قبل 31 ديسمبر 2026. ولمعرفة أداء هذه الأدوات في المشاريع الفعلية، تجدر متابعة تقييمات المطورين والباحثين المستقلين.

المصادر: Cloudflare: Auto Router، وCloudflare: User Insights، وCloudflare: بيئات معزولة أسرع للوكلاء، وCloudflare: Workers Issues.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından