Yandex, Alice AI temel modelinin ağırlıklarını açık lisansla yayımladı

Yandex, Alice AI Foundation 80B-A3B Base adlı dil modelinin ağırlıklarını Hugging Face'te yayımladı. Model Apache 2.0 lisansıyla sunuluyor, yani ticari projelerde de kullanılabiliyor, değiştirilebiliyor ve üzerine yeni modeller kurulabiliyor. Yandex, modeli sıfırdan eğittiğini söylüyor. Şirketin sesli asistanı Alice de bu model ailesinin adını taşıyor.

Model nedir

Alice AI Foundation 80B-A3B Base, uzmanlar karışımı (MoE) mimarisiyle kurulmuş bir temel model. Toplam 80 milyar parametresi var, ama her kelime parçası üretilirken bunların yalnız 3 milyarı çalışıyor. Bu yapı, büyük bir modelin bilgisini küçük bir modelin hızına yakın bir maliyetle kullanmayı hedefliyor. Model 256 bin kelime parçasına kadar uzun metinleri tek seferde okuyabiliyor ve Rusça ile İngilizce için eğitildi.

"Base" ifadesi, modelin yalnız ön eğitimden geçtiğini gösteriyor. Sohbet etmek ya da talimat izlemek için ayrıca eğitilmedi. Geliştiricilerin kendi işlerine göre ince ayar yapacağı bir başlangıç noktası olarak sunuluyor. Yandex, eğitim verisine karmaşık akıl yürütme ve araç kullanımı örnekleri de eklediğini belirtiyor.

Yandex ne iddia ediyor

Yandex'in model kartındaki ölçümlerde model; Qwen3.5-35B-A3B, GLM-4.5-Air, Nemotron-3-Super ve DeepSeek-V4-Flash'ın temel sürümleriyle karşılaştırılıyor. Şirkete göre model matematik ve kodlamada daha büyük açık modellerle aynı düzeyde, Rusça olgusal bilgide ise öne çıkıyor. Bazı İngilizce bilgi testlerinde ise karşılaştırılan modellerin gerisinde kalıyor.

Yandex, modelle birlikte Rusça olgusal bilgiyi ölçen iki yeni test setini de açtı: WikiWebFacts ve HardMultiQA.

Nasıl kullanılır

Model Hugging Face üzerinden indirilebiliyor. Transformers kütüphanesiyle ya da vLLM ile çalıştırılabiliyor. Model kartında iki yol için de adım adım komutlar var. Modelin mimarisi yeni olduğu için Transformers ile yüklerken Yandex'in depodaki özel kodunun çalıştırılmasına izin vermek gerekiyor. vLLM için Yandex hazır bir Docker imajı sunuyor.

Kendi verisiyle ince ayar yapmak isteyenler için depoda LoRA örneği ve eğitim verisini hazırlamaya yarayan bir sohbet şablonu bulunuyor.

Dikkat edilmesi gerekenler

• Her adımda 3 milyar parametre çalışsa da 80 milyar parametrenin tamamının belleğe sığması gerekiyor. Yandex'in örnekleri birden fazla veri merkezi GPU'su üzerine kurulu. Model, veri merkezi donanımına göre boyutlandırılmış.
• Temel model olduğu için doğrudan sohbet ya da talimat için kullanıldığında tutarsız sonuç verebilir. Asıl kullanım alanı ince ayar.
• Model Rusça ve İngilizce için eğitildi. Türkçe desteklenen diller arasında yer almıyor.
• Model, Yandex'in depodaki özel koduyla çalışıyor. Kurumsal ortamlarda bu kodu çalıştırmadan önce incelemek iyi bir alışkanlık.
• Sonuçları farklı açılardan görmek için bağımsız araştırmacıların değerlendirmelerini de takip edin.

Kaynaklar: Hugging Face: AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base model kartı, WikiWebFacts test seti, HardMultiQA test seti.