Google DeepMind 用 AI 复原了一段从未被拍下的记忆

纪录短片《Love, Rendered》通过图像修复与动作捕捉,重建了结婚逾70年的 Burt 与 Ethelle Shatz 初次相遇的那一天。

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Google DeepMind 用 AI 复原了一段从未被拍下的记忆

Google DeepMind 与导演 Darren Aronofsky 的创意机构 Primordial Soup 合作推出纪录短片《Love, Rendered》,重建了一段从未被相机记录的记忆。影片主角是结婚超过70年的 Burt 与 Ethelle Shatz 夫妇,讲述他们如何面对 Burt 的认知衰退。他们最珍视的记忆之一,是在克利夫兰一家学生合作社相遇的那一天,那天既没有照片也没有影像,只存在于两人的脑海里。

影片由曾获奥斯卡提名的导演 Liz Garbus 执导,并与 Dan Cogan、Darren Aronofsky 共同制片。

技术路径

团队采用两部分方法:修复旧照片,再结合动作捕捉(performance capture)。工程团队把两位老人当下的举止神态映射到他们年轻时的形象上,让过去与现在交织在一起。制作过程中 Ethelle 成为实际的共同创作者,她纠正过楼梯的弧度,也纠正过一只鞋跟的形状。Google DeepMind 该项目的技术负责人写道,这些模型被当作一种艺术媒介和工具集使用,每一步都由人来引导。夫妇二人表示,最终生成的这段“记忆”对他们而言是真实的。

项目的出发点是回忆疗法,即用歌曲、家族故事、旧照片等感官线索来唤起记忆、引发交谈并重新连接情感的临床做法。Garbus 在拍摄纪录片《Coma》时曾看到,处于最低意识状态的患者听到熟悉声音或看到亲人照片时,功能性磁共振(fMRI)扫描会亮起来。Aronofsky 则看到过一段影像:一位患阿尔茨海默病的前芭蕾舞者听到《天鹅湖》后,在轮椅上本能地跳出了舞段。

普通人怎么用

Google 表示,同样的修复能力已在 Gemini 应用中提供。上传旧照片后可以要求 Gemini 修复并上色,同时保留人物的外貌、表情与姿态。

完整影片与更详细的工作流程说明见 Google 官方博客。

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