Y Combinator'ün başkanı: Amerikalı küçük modeller de dev modelleri kopyalasın

Anthropic Çinli laboratuvarları şikayet etti, Garry Tan tersini savunuyor: düzenleme değil, Amerikalı açık ağırlık laboratuvarları da aynı yöntemi kullansın.

Paylaş
Y Combinator'ün başkanı: Amerikalı küçük modeller de dev modelleri kopyalasın

Anthropic geçen hafta yedi Çinli laboratuvarı Claude'u sahte hesaplarla kullanıp kendi modellerini eğitmekle suçlamış, düzenleyici önlem çağrısı yapmıştı. Y Combinator'ün başkanı Garry Tan bu hafta tam tersini savundu: düzenleme gelmesin, Amerikalı açık ağırlık laboratuvarları da aynı yöntemi kullansın.

Tartışmanın konusu damıtma denen yöntem. Güçlü bir modele çok sayıda soru sorup verdiği cevapları toplarsınız, sonra o soru ve cevap çiftleriyle daha küçük bir modeli eğitirsiniz. Küçük model, büyüğün yeteneğinin bir kısmını devralır. Maliyeti sıfıra yakındır, çünkü asıl pahalı iş olan eğitimi zaten başkası yapmıştır.

Tan'ın CNBC'ye verdiği yanıt kısaydı: düzenleyici adım konusunda "hiçbir şey yapmazdım" dedi. TechCrunch'a verdiği röportajda gerekçesini açtı. Kapalı bir modele API üzerinden gönderilen isteklerde kullanıcının ne yaptığını denetlemeye çalışmak ona kısıtlayıcı geliyor. İkinci bir noktaya daha değindi: sınır laboratuvarları telifli metinlerle model eğitirken kimseden izin istememişti.

Asıl derdi Çin değil, Amerikan açık modelleri

Tan'ın savunduğu şey Çinli laboratuvarların yaptığını meşrulaştırmak değil. Dediği şu: Amerika'da açık ağırlıklı model yayımlayan küçük laboratuvarlar var ve bunlar Amerikan sınır modellerinden aynı şekilde öğrenebilirse, dünyada kullanılan açık modellerin hepsi Çin kaynaklı olmaz.

Bugün açık ağırlık dünyasının ağırlığı gerçekten Çin tarafında. Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniCPM gibi aileler indirilip kendi makinenizde koşturulabiliyor. Amerikan tarafında karşılığı olan aynı ölçekte bir aile yok.

Tartışmanın iki ucu da kendi tarafından tutarlı. Anthropic'in itirazı hizmet şartlarının ihlal edilmesi ve sahte hesap kullanılması; Tan'ın itirazı ise aynı laboratuvarların kendi eğitim verilerini toplarken benzer bir izinsizlikle hareket etmiş olması. İkisi aynı masada buluşmuyor.

Tan aynı görüşü Y Combinator'un Demo Day etkinliğinde CNBC'ye de anlattı. Düzenleyicilerden beklentisini şöyle özetledi: açık ağırlıklı modellerle sınır modelleri arasında bir denge kurulsun, ama sınır modelleri iş modellerini sürdürebilecek bir fiyat farkını koruyabilsin. CNBC röportajı.

Kaynak: TechCrunch.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından