WeKnora artık bir şeyi hatırlamadan önce izin istiyor
Tencent'in MIT lisanslı bilgi çatısı WeKnora 0.8 sürümüne geçti. Beceriler artık ana süreçte değil kendi kum havuzunda çalışıyor, hatırlanan bilgiler oturumlar arasında kalıyor ve her biri kaydedilmeden önce kullanıcı onayına sunuluyor.
Tencent, açık kaynaklı bilgi çatısı WeKnora'nın 0.8 sürümünü yayımladı. Proje MIT lisanslı ve GitHub'da 22 bini aşkın yıldıza sahip.
WeKnora, belgeleri sorgulanabilir bir sisteme çeviriyor. Üç kipte çalışıyor: gündelik aramalar için RAG tabanlı hızlı soru-cevap, getirmeyi kendi başına yöneten bir ReAct ajanı, ve ajanların yapılandırılmış markdown bilgi tabanları ürettiği Wiki kipi.
Yeni sürümde ne var
Beceriler artık kum havuzunda. Önceki düzende kullanılan beceriler ana süreçte çalışıyordu; o arka uç kaldırıldı. Her oturum kendi kum havuzunda koşuyor ve ağ çıkışı yapılandırılabiliyor. Kum havuzu için Docker, E2B ya da Cube kullanılabiliyor.
Oturumlar arası bellek. Profil, tercih, olgu, görev ve ilgi alanı gibi bilgiler oturum bitince kaybolmuyor. Her biri kalıcı hale gelmeden önce kullanıcının onayına sunuluyor.
Beceriler artık varlık. Dağınık betikler yerine kiracı çapında bir katalog var. ClawHub, SkillHub ya da herhangi bir git deposundan çekiliyor; sürümlenmiş ve doğrulanmış olarak, çalışmadan önce yükleniyor.
Sürüm ayrıca ofis belgelerini süreç içinde ayrıştıran bir çözümleyici getiriyor.
Nerede çalışıyor
Kurulum için Docker ve Git yeterli. Yerelde, Docker'da ya da Kubernetes üzerinde çalışıyor; çevrimdışı ve özel kurulum destekleniyor. Bulut servisi zorunlu değil.
Dil modeli tarafında OpenAI, DeepSeek, Qwen, Zhipu, Hunyuan, Gemini, MiniMax, NVIDIA, LiteLLM ve Ollama destekleniyor. Gömme için Ollama, BGE, GTE, Zhipu ve OpenAI uyumlu uçlar kullanılabiliyor. Vektör veri tabanı olarak PostgreSQL (pgvector), Elasticsearch, OpenSearch, Milvus, Weaviate ve Qdrant seçenekleri var.
Yani tamamı kendi makinenizde, dışarıya hiçbir belge çıkmadan kurulabiliyor.
Neden önemli
Ajan çatılarında becerilerin ana süreçte çalışması bilinen bir risk: bir becerinin hatası ya da kötü niyetli bir betik doğrudan sistemin kendisine erişebiliyor. Her oturumu ayrı kum havuzuna almak ve ağ çıkışını sınırlamak, bu sınıf sorunu mimari düzeyde kapatıyor.
Belleğin kalıcı hale gelmeden onaya sunulması da aynı yönde bir tercih: ajanın neyi hatırlayacağına kullanıcı karar veriyor.
