Reducto'nun r-1 modeli belge ayrıştırmayı tek geçişe indirdi: sayfa başına 1 sent

Reducto, çok aşamalı agentic OCR hattının yerine tek sayfa geçişiyle çalışan r-1 modelini önizlemeye açtı; fiyat sayfa başına 1 sent.

Paylaş
Reducto'nun r-1 modeli belge ayrıştırmayı tek geçişe indirdi: sayfa başına 1 sent

Reducto, yeni ayrıştırma ailesinin ilk modeli olan r-1'i duyurdu. Şirket, baştan yazılmış bir mimariye dayanan modelin çok aşamalı agentic OCR hattının yerini aldığını ve tüm sayfayı tek geçişte işlediğini söylüyor. Reducto'ya göre r-1, kendi en güçlü eski agentic modellerinden daha isabetli, daha hızlı ve 6 kata kadar daha ucuz.

Model bugün önizleme aşamasında kullanılabiliyor. r-1, Reducto'nun barındırdığı Parse API'sinin V3 sürümü üzerinden bir yapılandırma bayrağıyla açılıyor. Açık ağırlık ya da kendi sunucunuzda çalıştırabileceğiniz bir kontrol noktası yok.

Tek geçişte ne yapıyor

Eski Parse hattı OCR, yerleşim tespiti ve son işlemeyi ayrı aşamalar olarak çalıştırıyor, üstüne isteğe bağlı görsel-dil modeli çağrıları ekleniyordu; her ek çağrı gecikme getiriyor. r-1 metni, tabloları, şekilleri, sayfa yerleşimini, okuma sırasını, biçimlendirmeyi ve konumlandırmayı tek geçişte birleştiriyor. Dönen her blok, içeriği sayfadaki yerine bağlayan sayfaya göreli sınırlayıcı kutularla geliyor.

Dokümantasyona göre model dijital metni, taramaları ve el yazısını; birleştirilmiş hücreler ve iç içe başlıklar dahil tablo yapısını; kolonları, üst ve alt bilgileri, kenar çubuklarını; kısa açıklama üretilen şekil tespitini; başlık, liste, kalın, altı çizili ve üstü çizili gibi anlam taşıyan biçimlendirmeyi tek geçişte işliyor.

Fiyat ve ölçüm notu

Eski agentic modeller iş yüküne göre sayfa başına 3 ile 6 sent arasında maliyet çıkarıyordu. r-1 her şey dahil sayfa başına 1 sent; yüksek isabet için ek özellik çarpanı veya kredi maliyeti yok.

Reducto, önizleme sürümünde hata oranında yüzde 20 azalma bildiriyor; ancak bu ölçüm şirketin kendi eski hattına göre yapıldı, üçüncü taraf bir referansa göre değil. Şirket ayrıca karmaşık belgelerde Amazon Textract ve Azure Document Intelligence gibi yaygın ürünlerle büyük dil modellerini geçtiğini iddia ediyor; bu karşılaştırmalar satıcının kendi iç değerlendirmeleri ve duyuruyla birlikte kamuya açık bir test düzeneği veya veri kümesi yayımlanmadı.

Agentic işleme tamamen kalkmadı: özel istem veya ileri düzey grafik çıkarımı gereken sayfalar hala agentic hattan geçiyor ve gecikme ekliyor. Sırada hız ve maliyet odaklı r-1 mini ile her sayfa için doğru modeli seçen otomatik yönlendirme var. Başka bir ayrıştırıcıdan geçmek isteyen kurumlar karşılaştırmalı test için 5.000 dolara kadar kredi talep edebiliyor.

Detaylar için MarkTechPost'un haberine bakabilirsiniz.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından