Uber'de yazılımın yüzde 70'i artık ajan işi: yazılım fabrikasının maliyet karnesi de açıklandı

Uber mühendisliği rakamları döktü: birleştirme isteklerinin yüzde 70'ten fazlası ajanlara ait, 3.600 ajan becerisi günde 30 bin kez çalışıyor. Kullanım 7 kat artarken toplam harcama nisan'dan beri sabit.

Paylaş
Uber'de yazılımın yüzde 70'i artık ajan işi: yazılım fabrikasının maliyet karnesi de açıklandı

Ajanların kurumsal yazılım geliştirmeyi ne kadar ele geçirdiğine dair en somut rakamlar Uber'den geldi. Şirketin mühendislik ekibi, "Yazılım Fabrikası" vizyonunun durum raporunu yayımladı ve tablo çarpıcı: Uber'de birleştirme isteklerinin (PR) yüzde 70'ten fazlası artık yerel ya da bulut ajanlarına ait. Mühendisler yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca 3.600'den fazla ajan becerisi inşa etmiş; bu beceriler günde 30 binden fazla kez çalıştırılıyor.

Daha dikkat çekici olanı, oturumların giderek artan bölümünün insan tarafından başlatılmıyor olması. Yönetilen ajanlar kod incelemesini, kendini onaran sürekli entegrasyon hatalarını, görsel doğrulamalı uçtan uca birleştirme isteklerini, nöbet uyarılarının önceliklendirilmesini ve hata ayıklamayı kendiliğinden üstleniyor; insanlar inceleme ve yükseltme noktalarında devrede kalıyor.

Büyüme ve maliyet aynı anda

Şubattan ağustos ortasına kadar tüm çalışanlarda (mühendis olan ve olmayan) haftalık etkin kullanıcı sayısı 7 kat, haftalık ajan istekleri 9,4 kat artmış. Buna rağmen toplam yapay zeka harcaması nisan'dan beri görece sabit seyrediyor. Ekip bunun nasıl başarıldığını da ayrıştırmış: model sabit tutulup şubat-temmuz aralığı ölçüldüğünde bin model isteği başına maliyet zirvesinden yaklaşık yüzde 34, oturum başına maliyet haziran zirvesinden yüzde 52 aşağıda.

Bağlam: Bu hafta SpaceXAI mühendisinin beş botla ayda 2.000 birleştirme isteği yönettiği raporu ve koşum takımı açıklayıcımızı yayımladık. Uber'in raporu aynı hikayenin şirket ölçeğindeki hali: soru artık ajan kullanılıp kullanılmayacağı değil, binlerce ajanın maliyeti patlatmadan nasıl yönetileceği.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından