Google تفتح منصة المنزل الذكي أمام وكلاء الذكاء الاصطناعي

تكامل Google Home MCP يتيح لوكلاء مثل Claude وHermes وOpen Claw وAntigravity التحكم بالأجهزة وقراءة سجل أحداث المنزل.

Google تفتح منصة المنزل الذكي أمام وكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت Google فتح منصتها للمنزل الذكي أمام وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) من أطراف ثالثة. التكامل الجديد، واسمه Google Home MCP، يسمح لأي وكيل يدعم بروتوكول سياق النموذج (MCP) بالوصول إلى الأجهزة وسجل الأحداث داخل منظومة Google Home.

وقال Taylor Lehman، مدير مجموعة المنتجات في Google Home & Nest، في تدوينة إن التكامل يشمل الوكلاء المتوافقين مع MCP، ومنهم Google Antigravity وClaude وHermes وOpen Claw.

ما الذي يستطيع فعله

من الأمثلة التي ذكرها Lehman التحليل عبر عدة كاميرات، بحيث يسأل المستخدم الوكيل عما فعله طفله بعد عودته من المدرسة. كما يتيح سجل حالة الأجهزة معرفة عدد مرات تشغيل الغسالة الأسبوع الماضي أو المدة التي بقيت فيها الأضواء مضاءة. ويستطيع الوكيل الرد صوتياً عبر مكبر صوت Google Home عند إنهاء مهمة، أو بناء لوحة تحكم مخصصة للمنزل.

لا يحل هذا محل مساعد Gemini for Home الذي يبقى واجهة Google داخل تطبيق Home ومكبرات Nest، بل يضيف طبقة تحكم إضافية تعمل عبر واجهات الوكلاء نفسها.

الإتاحة والأمان

تقتصر الإتاحة عند الإطلاق على مشتركي Google Home Premium Advanced في الولايات المتحدة، بسعر 20 دولاراً شهرياً أو 200 دولار سنوياً، مع طرح تدريجي خلال الأسابيع المقبلة. ويتطلب الإعداد إنشاء مشروع على Google Cloud وضبطه لاستخدام Home MCP.

وتقول Google إن Home MCP يفرض حدوداً على معدل الطلبات وحمايات أمنية، فلا يسمح للوكيل بفتح أقفال الأبواب. ومع ذلك حذر Lehman من أن ربط بعض الوكلاء بالخدمة "قد يؤدي إلى سلوك غير متوقع أو غير مرغوب"، ونصح بمراجعة سياسات المطورين وشروط الخدمة.

منصة Home Assistant مفتوحة المصدر سبق أن أطلقت تكاملاً مشابهاً مع MCP. أما Google فتواصل توجهها نحو المطورين بعد فتح واجهات برمجة التطبيقات للمنزل الذكي عام 2024.

التفاصيل في تقرير The Verge.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından