250 ميغاواط للمصدر المفتوح: صفقة بنية تحتية بخمسة مليارات دولار بين Together AI وHUMAIN السعودية

اتفقت Together AI مع شركة HUMAIN السعودية للذكاء الاصطناعي على تقديم نماذج مفتوحة المصدر عبر سعة 250 ميغاواط خلال 12 شهرًا، أي ما يقارب أكثر من 100 ألف شريحة، بإيراد سنوي يتجاوز 5 مليارات دولار.

250 ميغاواط للمصدر المفتوح: صفقة بنية تحتية بخمسة مليارات دولار بين Together AI وHUMAIN السعودية

حصلت النماذج مفتوحة المصدر على أكبر تزكية مالية حتى الآن: اتفقت Together AI مع شركة HUMAIN السعودية للذكاء الاصطناعي على تشغيل نماذج مفتوحة المصدر عبر سعة مراكز بيانات تبلغ 250 ميغاواط. وبحسب مؤسس Together AI فيبول فيد براكاش، تغطي الشراكة الأشهر الاثني عشر المقبلة وتعادل السعة نحو أكثر من 100 ألف شريحة؛ فيما يضع إعلان الشركة الإيراد السنوي فوق 5 مليارات دولار.

وتلخص عبارة براكاش نبض السوق: الطلب على رموز الذكاء الاصطناعي المفتوحة والمخصصة يرتفع عموديًا، وهذه الشراكة من أكبر الشراكات حتى اليوم التي تركز على تسليم رموز مفتوحة المصدر عالميًا. أما Together AI فتقولها أوضح: واحدة من أكبر صفقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الموقعة للمصدر المفتوح، ونقطة.

ولماذا يهم ذلك: كان رأس المال بهذا الحجم يتدفق حتى الآن إلى النماذج المغلقة في معظمه. وفي ختام أسبوع غطينا فيه انتقال Kimi K3 إلى بنية قابلة للاستئجار، وصيرورة LingBot نموذجًا أساسًا في الروبوتات، وفتح Tailscale لجوهر تقنيتها، تظهر 250 ميغاواط مخصصة لتوليد رموز النماذج المفتوحة أن هذه الموجة لم تعد مسألة نوايا حسنة.

والجغرافيا جزء من القصة أيضًا: استدلال داخل الهند، وبرنامج الدولة الزبون في بريطانيا، وحاسوب عملاق بـ387.8 مليون يورو في أوروبا، والآن سعة ضخمة مخصصة للمصدر المفتوح في الخليج. تُرسم خريطة الذكاء الاصطناعي من جديد، وهذه المرة تتبع الخطوط الكهرباء والرقائق، لا النماذج وحدها.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından