OpenAI eklenti dükkanını MCP üzerine kuruyor; kapıda üç haftalık onay kuyruğu var

OpenAI'ın eklenti platformunda çalışan Max Stoiber, eklentilerin MCP sunucuları olduğunu söylüyor ve talebi itiraf ediyor: geliştirici onay kuyruğunda ortalama bekleme üç hafta.

Paylaş
OpenAI eklenti dükkanını MCP üzerine kuruyor; kapıda üç haftalık onay kuyruğu var

OpenAI'ın uygulama katmanı planı, şirketin kendi duyurusundan değil, platformu kuran mühendisin gönderilerinden netleşti. Tanınmış açık kaynak geliştiricisi (styled-components'ın yaratıcısı) ve OpenAI çalışanı Max Stoiber, "AGI, eklentileri olmadan hiçbir şeydir" başlıklı bir çağrı yayımladı: modeller insanların her gün kullandığı sistemlerle konuşabilmeli; OpenAI dünyadaki her sisteme bağlantıyı kendisi kuramaz, o sistemleri en iyi bilenler kurmalı. Gönderi, ekibin Eklenti Geliştirici Platformu için mühendis aradığı ilana bağlanıyor.

Asıl teknik itiraf yanıtlarda: eklentilerin ne olduğu sorulduğunda Stoiber, geliştiricilerin "modellerin konuşabileceği arayüzler, nam-ı diğer MCP sunucuları" kuracağını yazdı. Yani OpenAI'ın eklenti dünyası, Anthropic'in başlattığı ve sektörün ortak dili haline gelen Model Context Protocol standardının üzerinde yükseliyor; kapalı rakiplerin aynı fişe takıldığı ender anlardan biri.

Talep tarafının fotoğrafı da aynı akıştan: onay bekleyen bir geliştiriciye Stoiber, inceleme isteklerine boğulduklarını, kuyruklarda ortalama beklemenin şu an üç hafta olduğunu, inceleme akışını otomatikleştirip ekibi büyüterek süreyi kısaltmaya çalıştıklarını söyledi. Eklenti vitrini daha kurulurken önünde kuyruk oluşmuş durumda.

Büyük resim: Bu hafta Nous'un ajan toplumunu ve Hermes'teki MCP kontrol panelini yazmıştık; şimdi OpenAI da aynı standardın etrafında geliştirici ekonomisi örüyor. Modeller yarışı sürerken asıl kapışma, o modellerin dünyaya bağlandığı priz üzerinde.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından