StepFun, ajan işleri için Step 5 Preview modelini yayımladı
StepFun'ın yeni seyrek MoE modeli 600 milyar toplam parametre taşıyor, token başına yaklaşık 27 milyar parametre çalıştırıyor; açık ağırlıklar 15 Ekim 2026'da geliyor.
StepFun, ajan tabanlı işler için tasarladığı yeni amiral gemisi modeli Step 5 Preview'i yayımladı. Hedeflenen kullanım alanları yazılım mühendisliği, profesyonel bilgi işi ve finans. Şirketin öne çıkardığı iddia maliyet: benzer zeka düzeyini görev başına belirgin biçimde daha ucuza verdiğini söylüyor.
Model seyrek bir Mixture-of-Experts mimarisi kullanıyor. Toplam parametre sayısı yaklaşık 600 milyar, token başına etkinleşen parametre ise yaklaşık 27 milyar, yani ağırlıkların kabaca %4,5'i. Bağlam penceresi 1 milyon token. StepFun ağı genişletmek yerine derinleştirmiş: Pandaily'ye göre dar ve derin bir düzende 92 Transformer katmanı üst üste konmuş. Araştırma ekibi, derin yığınların örtük çok adımlı akıl yürütmeye daha uzun yol açtığını savunuyor.
Eğitim ve ölçümler
Eğitimde on-policy, uzun ufuklu pekiştirmeli öğrenme kullanılmış. StepFun; MTP-3 spekülatif kod çözme, FP8 MoE ve KV-cache boşaltma tekniklerini sıralıyor ve uzun ufuklu RL'de uçtan uca 3 kattan fazla hızlanma bildiriyor. Kodlamada DeepSWE v1.1'de 67,7, kendi ölçütü StepCodeBench'te 49,0 ve ProgramBench'te 80,5 puan raporlanıyor. Şirketin aktardığına göre GPT-6 Astra ve Claude Opus 5 bu üç ölçütte de önde.
24 saat süren iki ajan denemesi de var. Birincisinde model bir H100 çekirdeğini 508 TFLOPS'a çıkarmış, Claude Opus 5 için verilen değer 493. İkincisinde otomatik son eğitimle Qwen3-30B-A3B'nin AIME24 skorunu %53,3'ten %60'a taşımış.
Bağımsız ölçüm Artificial Analysis'ten geliyor: Zeka Endeksi'nde 44 puan, benzer fiyat kademesindeki akıl yürütme modellerinin ortancası ise 24. StepFun API'sinde çıktı hızı saniyede 99,8 token ölçülmüş. Bir de şu var: endeks koşusunda model 160 milyon çıktı tokeni üretmiş, ortanca 92 milyon. Uzun akıl yürütme, token başına tasarrufun bir kısmını geri alıyor.
Model şu an barındırılan API ve StepFun platformu üzerinden erişilebilir. Açık ağırlıkların 15 Ekim 2026'da yayımlanacağı belirtiliyor. Ayrıntılar için MarkTechPost haberine bakabilirsiniz.
