> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# OrcaRouter, siber savunma için yerelde çalışan OrcaCyber Nano modelini açtı
- URL: https://globalfeed.ai/orcarouter-siber-savunma-icin-yerelde-calisan-orcacyber-nano-modelini-acti/
- Published: 2026-10-20T02:30:04.000Z
- Updated: 2026-10-20T02:30:04.000Z
- Description: OrcaRouter, güvenlik ekiplerinin kendi bilgisayarında çalıştırabileceği OrcaCyber-Nano-1.0'ı Hugging Face'te yayımladı. 27 milyar parametreli model görsel de okuyor, 262 bin token bağlamı destekliyor ve sıkıştırılmış sürümü 16 GB'lık ekran kartına sığıyor.
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: OrcaRouter, OrcaCyber, siber güvenlik, açık model, yerel yapay zeka, x-OrcaRouter, dil-tr, elle

Yapay zeka ağ geçidi hizmeti veren OrcaRouter, 16 Ekim 2026'da [OrcaCyber-Nano-1.0](https://huggingface.co/orcarouter/OrcaCyber-Nano-1.0?ref=globalfeed.ai)'ı Hugging Face'te yayımladı. Model, siber güvenlik ekipleri için hazırlanan OrcaCyber serisinin ilk üyesi; firmanın X duyurusuna göre seride Zero ve Ultra adlı modeller de olacak. Dosyalara erişmek için Hugging Face'te iletişim bilgisi paylaşmak gerekiyor.

## Model ne işe yarıyor

Model sayfasındaki bilgilere göre OrcaCyber Nano, tersine mühendislik, güvenlik açığı analizi, güvenli kod incelemesi, olay önceliklendirme ve olay müdahalesi için tasarlandı; genel muhakeme ve kodlama yeteneğini de koruyor. Firma, yerelde çalışmayı modelin asıl gerekçesi olarak sunuyor: incelenen program dosyaları, müşteri kayıtları, şirket içi kaynak kod ve henüz duyurulmamış açıklar dışarıdaki bir bulut servisine gönderilmek istenmeyen veriler. Model internete bağlı olmayan bir makinede de çalışabiliyor.

## Teknik özellikler

OrcaCyber Nano, 27 milyar parametreli, görsel de okuyabilen bir muhakeme modeli olarak tanımlanıyor; metin, görsel ve video girişi alıp metin üretiyor ve 262 bin token bağlamı destekliyor. Hazır sıkıştırılmış iki sürümü var: en kaliteli 15,7 GB'lık sürüm 24 GB ve üstü ekran kartları için öneriliyor, 13 GB'lık sürüm 32 bin token bağlamla 16 GB'lık karta sığıyor. Model ek kod gerektirmeden standart llama.cpp ile çalışıyor; görsel okuma için ayrı bir dosya gerekiyor.

## Testler ve temel model

Sayfada paylaşılan erken sonuçlar AIME 2025'te yüzde 96,23, MATH-500'de yüzde 98,60, GSM8K'de yüzde 97,50, MBPP+'ta yüzde 84,66 ve IFEval'de yüzde 82,81\. Bunlar matematik, kodlama ve talimat takibini ölçen genel testler; siber güvenliğe özel değerlendirmelerin sonra paylaşılacağı, test düzeni ve ayarlarının da henüz tamamlanmadığı belirtiliyor. Modelin lisans etiketi Qwen; sayfa temel modelin adını ayrıca vermiyor. OrcaRouter'ın Hugging Face'teki diğer modellerinin çoğu Qwen, GLM ve DeepSeek modellerinin sansürsüz sürümleri.

Sonuçlar OrcaRouter'ın paylaştığı erken değerler. Model sayfasında Türkçe dahil dil desteğine dair bilgi yok. Kendi güvenlik iş akışınızda denemek ve bağımsız araştırmacıların değerlendirmelerini izlemek yararlı olur.