> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Mistral, Arapça konuşmayı anlık yazıya döken Voxtral modelini açık model olarak yayımladı
- URL: https://globalfeed.ai/mistral-arapca-konusmayi-anlik-yaziya-doken-voxtral-modelini-acik-model-olarak-yayimladi/
- Published: 2026-10-10T18:55:30.000Z
- Updated: 2026-10-10T18:55:30.000Z
- Description: Mistral AI, Arapça ve lehçelerdeki konuşmayı gerçek zamanlı yazıya döken Voxtral Mini 4B Realtime Arabic'i Apache 2.0 lisansıyla yayımladı. Yanında Arap harfli metnin hangi lehçede ya da dilde yazıldığını bulan LIDstral Arabic da var. İki model Fas'ın dijital dönüşüm bakanlığıyla birlikte geliştiril
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: Mistral, Voxtral, konuşma tanıma, Arapça, x-MistralAI, dil-tr, elle

**Mistral AI**, 8 Ekim 2026'da Hugging Face'te iki Arapça modeli yayımladı. **Voxtral Mini 4B Realtime Arabic**, Modern Standart Arapçayı ve Arapça lehçeleri konuşma sürerken yazıya döken, yani canlı altyazı ve sesli arayüzlerde kullanılabilen bir konuşma tanıma modeli. **LIDstral Arabic** ise Arap harfleriyle yazılmış bir metnin standart Arapça mı, hangi lehçe mi yoksa aynı alfabeyi kullanan başka bir dil mi olduğunu bulan hızlı bir sınıflandırıcı. İki model de Apache 2.0 lisanslı; modellerin eğitilmiş dosyaları herkesin indirmesine açık, kurumlar onları kendi sunucularında çalıştırabiliyor.

Model kartlarındaki bilgilere göre iki model, Fas Dijital Dönüşüm ve İdari Reform Bakanlığı (MTNRA) ile birlikte geliştirildi ve Mistral ile Fas arasında Ocak 2026'da imzalanan stratejik ortaklığın parçası. Mistral, modelleri bu ortaklık kapsamında bir "egemen yapay zeka varlığı" olarak tanımlıyor.

## Konuşma sürerken yazıya döküyor

Voxtral Mini 4B Realtime Arabic yaklaşık 4,4 milyar parametreli ve Mistral'in çok dilli Voxtral Mini 4B Realtime modelinden Arapça için ince ayarla elde edildi. Ses geldikçe metin üreten akışlı bir yapıda çalışıyor ve gecikme süresi kullanıma göre ayarlanabiliyor. Model eğitiminde konuşmacının cümle ortasında Arapçadan başka bir dile geçip geri döndüğü konuşmalara (code-switching) özellikle ağırlık verildi. Mistral'in ölçümüne göre model, 480 milisaniyelik gecikmeyle yedi Arapça test setinde ortalama yüzde 8,82 karakter hata oranına ulaşıyor; bu sonuç şirketin Voxtral Transcribe Arabic modelinin yüzde 7,91'lik sonucunun 0,91 puan gerisinde. Test setleri arasında FLEURS'un yanında Fas lehçesini içeren yeni Darija in the Wild ve ISMA setleri de var.

Model vLLM ile sunucu olarak çalıştırılabiliyor; ses, WebSocket üzerinden gerçek zamanlı uç noktaya akıtılıyor. Transformers kütüphanesiyle de kullanılabiliyor. Model kartında ekran kartı belleği belirtilmiyor. Model yalnızca Arapça için hazırlandı; Mistral diğer diller için özgün Voxtral Mini 4B Realtime modelini öneriyor.

## Lehçeyi bulan sınıflandırıcı

LIDstral Arabic, 51 sınıftan birini seçiyor: Modern Standart Arapça, Fas, Cezayir, Moritanya, Libya, Irak ve Mısır gibi ülke lehçeleri ve Arap alfabesini kullanan başka diller. Model fastText tabanlı bir sınıflandırıcıyı küçük bir sinir ağı ve olasılık düzeltme adımıyla birleştiriyor ve ekran kartı gerektirmeden işlemcide çalışıyor. Mistral'in 84.870 örneklik değerlendirmesinde Fas Arapçası (Darija) için F1 skoru yüzde 88,67; aynı testte LahjatBERT yüzde 72,65, GlotLID v3 ise yüzde 71,28 alıyor.

Konuşma modelinin hata oranları, MTNRA ile birlikte geliştirilen bir metin normalleştirme yöntemiyle hesaplandı ve model kartında lehçe bazında ayrıntılı bir liste verilmiyor. LIDstral her metne mutlaka 51 sınıftan birini atadığı için desteklenmeyen dillerde ya da karışık dilli metinlerde yanlış sonuç verebiliyor. Sonuçları farklı açılardan görmek için bağımsız araştırmacıların değerlendirmelerini de takip edin.

Kaynaklar: [Hugging Face: Voxtral Mini 4B Realtime Arabic model kartı](https://huggingface.co/mistralai/Voxtral-Mini-4B-Realtime-Arabic?ref=globalfeed.ai), [Hugging Face: LIDstral Arabic model kartı](https://huggingface.co/mistralai/LIDstral-Arabic?ref=globalfeed.ai).