> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# MiniMax M3.1 Flash açık model oldu: görüntü ve video da okuyan kodlama modeli
- URL: https://globalfeed.ai/minimax-m3-1-flash-acik-model-oldu-goruntu-ve-video-da-okuyan-kodlama-modeli/
- Published: 2026-10-29T15:33:07.000Z
- Updated: 2026-10-29T15:33:07.000Z
- Description: MiniMax, 19 Ekim'de API'ye açtığı çok kipli MiniMax M3.1 Flash'ın model dosyalarını 23 Ekim'de Hugging Face'te yayımladı. Yaklaşık 428 milyar parametreli model metin, görüntü ve video okuyor. Lisans ticari kullanıma koşul koyuyor: yıllık geliri 20 milyon doları aşan ürünler için MiniMax'in yazılı iz
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: MiniMax, MiniMax M3.1 Flash, kodlama, yapay zeka ajanı, açık model, x-MiniMax_AI, dil-tr, elle

MiniMax, kodlama, ajan iş akışları, bilgisayar kullanımı ve siber güvenlik işleri için geliştirdiği MiniMax M3.1 Flash modelinin dosyalarını [Hugging Face'te](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash?ref=globalfeed.ai) yayımladı. Model 19 Ekim'de MiniMax'in API'si, M Plan aboneliği ve masaüstü uygulaması MiniMax Code üzerinden kullanıma açılmıştı; şirket o günkü [duyurusunda](https://www.minimax.io/blog/minimax-m31f?ref=globalfeed.ai) model dosyalarının daha sonra paylaşılacağını söylemişti. Dosyalar 23 Ekim'de siteye yüklendi. Böylece M3.1 Flash açık model olarak indirilip kurumun kendi sunucularında çalıştırılabiliyor. Lisans ise Apache 2.0 gibi serbest lisanslardan daha sıkı koşullar taşıyor; ayrıntısı aşağıda.

## Metin, görüntü ve video okuyan model

Model kartındaki bilgilere göre M3.1 Flash, uzmanlar karışımı (MoE) mimarisinde ve baştan çok kipli tasarlanmış bir model: metin, görüntü ve video girişi alıyor, yanıtı metin olarak veriyor. Toplam parametre sayısı yaklaşık 428 milyar; her token için bunların 23 milyarı çalışıyor. Bağlam penceresi 1 milyon tokena kadar çıkıyor. MiniMax'e göre modelin erken bir sürümü, kimliği açıklanmadan kullanılan "Space Bunny" adlı modeldi.

MiniMax, M3.1 Flash'ın bir önceki M3'ün temel mimarisini koruduğunu ve üç değişiklik getirdiğini anlatıyor. İlki seyrek dikkat: M3'te tam dikkat kullanan ilk üç katman da MiniMax Sparse Attention (MSA) ile değiştirildi, böylece modelin tamamında seyrek dikkat çalışıyor. İkincisi nicemlemeye duyarlı eğitim: uzman katmanları ve dikkat yolları eğitim sırasında düşük hassasiyete indirildi; şirkete göre bu bellek ihtiyacını azaltıyor ve sunucuda çalıştırmayı daha verimli kılıyor. Üçüncüsü DSpark adlı spekülatif kod çözme: küçük bir taslak katmanı sonraki tokenleri önceden tahmin ediyor, ana model bu tahminleri doğruluyor. Taslak katmanı model dosyalarıyla birlikte geliyor. MiniMax, çevrimiçi çıkarımın öncekine göre yaklaşık üç kat hızlandığını söylüyor.

## Model dosyaları ve kurulum

Hugging Face'teki dosyaların toplam boyutu yaklaşık 250 gigabayt. Bu boyuttaki bir model için kişisel bilgisayar yetmiyor; kurulum, birden çok ekran kartı taşıyan veri merkezi sunucuları istiyor. MiniMax kurulum için SGLang, vLLM ve TokenSpeed'i öneriyor; Transformers, KTransformers, unsloth ve ATOM desteğinin hazırlandığını belirtiyor. Modeli farklı yonga türlerinde çalıştırmak için FlagOS rehberi de var. Yanıttan önceki düşünme derinliği low'dan max'a beş kademede ayarlanabiliyor. Kullanılabilir bağlam uzunluğu ve hız, kart belleğine ve sunucu ayarlarına göre değişiyor.

## Lisans ve ticari kullanım koşulları

Model, MiniMax'in kendi lisansı olan MiniMax Community License ile yayımlandı. [Lisans metnine](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash/blob/main/LICENSE?ref=globalfeed.ai) göre ticari olmayan kullanım ücretsiz. Ticari kullanımda iki koşul var. Birincisi, modeli kullanan ürün ya da hizmetin ilgili web sitesinde, arayüzünde ya da belgelerinde "Built with MiniMax M3.1-Flash" ibaresi görünür biçimde yer almalı. İkincisi, bu ürün ve hizmetlerin yıllık geliri 20 milyon doları aşıyorsa MiniMax'ten önceden yazılı izin alınmalı; gelir bu sınırın altındaysa MiniMax'e bir kez bildirim göndermek yetiyor. Lisans; ücretli hizmetleri, modelin API'sinin ticari kullanımını ve ince ayar yapılmış sürümlerin ticari amaçla çalıştırılmasını da ticari kullanım sayıyor. Lisansın ekindeki yasaklı kullanımlar listesinde her türlü askeri amaca destek de yer alıyor.

## MiniMax'in ölçümleri

MiniMax, model kartında M3.1 Flash'ı DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3, GLM-5.3, GPT-5.6 Sol ve Opus 5 ile karşılaştırıyor. Yazılım mühendisliği testi DeepSWE v1.1'de M3.1 Flash 73,7 puan alıyor; tabloda DeepSeek V4.1 Flash-1017 77,0 ile önde, Opus 5 ise 74,0 puanda. Bilgisayar kullanımını ölçen OSWorld 2.0'da 61,7 puanla Opus 5'in (70,6) ve GPT-5.6 Sol'un (65,7) gerisinde kalıyor. Siber güvenlik testi CyberGym'de 82,2 alan modelin önünde GLM-5.3 (84,5) ve GPT-5.6 Sol (83,6) var. Automation-Bench'te 62,8 ile tablonun en yüksek puanını alıyor, BankerToolBench'te 76,2 ile Opus 5'le aynı düzeyde.

MiniMax, sonuçların kendi yayımladığı model dosyaları için geçerli olduğunu, başkalarının hazırladığı sıkıştırılmış sürümlerde farklı çıkabileceğini not ediyor. Tablodaki puanların hepsi MiniMax'in kendi ölçümleri. Sonuçları farklı açılardan görmek için bağımsız araştırmacıların değerlendirmelerini de takip edin.

Kaynaklar: [Hugging Face (model kartı)](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash?ref=globalfeed.ai), [MiniMax duyurusu](https://www.minimax.io/blog/minimax-m31f?ref=globalfeed.ai), [MiniMax sürüm notları](https://platform.minimax.io/docs/release-notes/models?ref=globalfeed.ai), [Lisans metni](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash/blob/main/LICENSE?ref=globalfeed.ai)