Microsoft patoloji modellerini 45 kat küçülttü: GigaPath-Flash daha az hesapla aynı işi hedefliyor

Microsoft Research, hesap yükü yüzünden çoğu hastane ve laboratuvarın elini süremediği patoloji temel modellerini küçültme hamlesini duyurdu: GigaPath-Flash ve GigaTIME-Flash. Soru net: patoloji temel modelleri daha azla daha fazlasını yapabilse ne olurdu? Duyuruya göre Flash ailesi, güçlü performansı korurken hesaplama talebini düşürüyor ve daha büyük çalışmalarla daha geniş keşiflerin kapısını açıyor.

Şemadaki sayılar küçülmenin ölçeğini anlatıyor: GigaPath'in 1 milyar parametrelik ViT-g karo kodlayıcısı damıtmayla 22 milyon parametrelik ViT-S'e, 86 milyonluk LongNet slayt kodlayıcısı 21 milyona iniyor; kabaca 45 kat küçülme. GigaTIME-Flash aynı omurgayla dokuda uzamsal proteomik işaretleyicilerin (PD-1, PD-L1, CD3, CD8, Ki67 ve onlarcası) haritalanmasına uzanıyor; yani boyanmış tek bir H&E kesitinden, normalde ayrı ve pahalı deneyler isteyen moleküler bilgiye köprü kuruluyor.

Topluluk şimdiden doğru soruları soruyor; bir araştırmacı duyurunun altında Flash modellerin dış kohortlarda ve nadir morfoloji sınıflarında nasıl tutunduğunu sordu. Cevap yayınlarla gelecek; ama yön belli: sağlık yapay zekasının dar boğazı model zekası kadar hesap faturası, ve bu fatura küçülüyor.