Google, satın alınan e-kitapları Gemini Notebook'a kaynak olarak eklemeye başlıyor

"Expert Intelligence" adlı girişimle Play Books'tan alınan uygun e-kitaplar Gemini Notebook'a kaynak olarak eklenebiliyor; yanıtlar kitaptan doğrudan alıntılarla veriliyor. 100 binden fazla kitap kapsamda.

Paylaş
Google, satın alınan e-kitapları Gemini Notebook'a kaynak olarak eklemeye başlıyor

Google, 27 Ağustos'ta "Expert Intelligence" adını verdiği bir girişimi duyurdu. Şirket bunu, kullanıcının güvendiği kaynaklarla Google'ın yapay zeka ürünleri üzerinden etkileşim kurmasını sağlayan şirket geneli bir çalışma olarak tanımlıyor. İlk adım Play Books ile Gemini Notebook arasında.

Uygulamada şu işe yarıyor: Google Play Books'tan satın alınmış uygun bir e-kitap, Gemini Notebook'a kaynak olarak ekleniyor. Kullanıcı kitap hakkında soru sorduğunda yanıt doğrudan o kitaba dayandırılıyor ve ilgili bölümlere atıf veriliyor. Kitaptan infografik, sesli özet ve sınav gibi Notebook'un diğer çıktıları da üretilebiliyor.

Google'ın verdiği örnekte bir yönetici, çalışanlara geri bildirim verme ve zor konuşmaları yürütme konusunda Kim Scott'ın Radical Candor kitabına danışarak Notebook'tan fikir üretmesini istiyor.

Şirkete göre şu an 100 binden fazla kitap kapsamda. Aralarında Bloomsbury, De Gruyter Brill, Johns Hopkins University Press, Macmillan Publishers, O'Reilly Media ve Penguin Random House'un kitapları bulunuyor. Özelliği kullanmak için kitabın Play Books üzerinden satın alınmış olması gerekiyor.

Google, Expert Intelligence'ın ilerleyen dönemde Gemini uygulamasında ve AI Mode'da da kullanılabileceğini, ayrıca üçüncü taraf abonelikler, kurumsal araştırma raporları ve ders kitapları gibi kaynakların ekleneceğini belirtiyor. Duyuruda fiyatlandırmaya ya da abonelik koşuluna dair bir bilgi yer almıyor.

Ayrıntılar için 9to5Google'ın haberi.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından