> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Google, görsel üretme ve düzenleme modeli Nano Banana 2.1'i yayımladı
- URL: https://globalfeed.ai/google-gorsel-uretme-ve-duzenleme-modeli-nano-banana-2-1i-yayimladi/
- Published: 2026-10-08T02:13:40.000Z
- Updated: 2026-10-08T02:13:40.000Z
- Description: Google, görsel üretme ve sohbetle görsel düzenleme modeli Nano Banana 2.1'i 6 Ekim 2026'da kullanıma açtı. Nano Banana 2'nin güncellemesi olan model, görsel kalitesi, yazı çizimi, karakter tutarlılığı ve geniş en boy oranlarında iyileştirmeler getiriyor; Gemini uygulamasında, Gemini API'de, AI Studi
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: Google, Nano Banana 2.1, görsel üretimi, görsel düzenleme, x-GoogleDeepMind, dil-tr, elle

**Google**, 6 Ekim 2026'da görsel üretme ve düzenleme modeli **Nano Banana 2.1**'i kullanıma açtı. Nano Banana, Google'ın yazıyla tarif edilen sahneden görsel üreten ve yüklenen bir fotoğrafı sohbet ederek değiştirmeye yarayan model ailesinin adı. Yeni sürüm, Gemini 3.1 Flash Image olarak da bilinen Nano Banana 2'nin güncellemesi. Gemini API'nin sürüm notlarına göre model aynı gün genel kullanıma açıldı ve geliştiriciler onu `gemini-nano-banana-2.1` adıyla çağırabiliyor.

Google DeepMind'ın model kartındaki bilgilere göre Nano Banana 2.1, Gemini 3.6 Flash modelinin üzerine kurulu; girdi olarak yazı ve görsel alıyor, çıktı olarak görsel ve yazı üretiyor. Gemini API belgelerinde model, Nano Banana 2'nin hızını ve maliyet verimliliğini koruyup görsel kalitesini, komutlara bağlılığı, birden çok adımda karakter tutarlılığını ve görsel içine yazı yazmayı iyileştiren bir sürüm olarak tanımlanıyor. Google, daha ağır işler için Nano Banana Pro'yu, hızlı ve verimli işler için ise bu modeli konumlandırıyor.

## Yeni sürümde gelen iyileştirmeler

Gemini API belgelerine göre model 1K, 2K ve 4K çözünürlükte daha gerçekçi görseller üretiyor. Önceki sürümde 1:4, 4:1, 1:8 ve 8:1 gibi çok geniş ve panoramik oranlarda 2K ve 4K çıktılarda görülen döşeme izleri giderildi. Afiş, diyagram ve bilgi grafiği gibi yazı içeren görsellerde yazının ve sayfa düzeninin doğruluğu artırıldı. Model, tek bir istekte 14'e kadar referans görseli birleştirebiliyor; böylece bir kişinin ya da ürünün görünümü birden çok görselde korunabiliyor.

Model, görsel üretirken Google web araması ve Google görsel aramasından bilgi alabiliyor; bu özellik, gerçek dünyadaki bir yeri ya da nesneyi daha doğru çizmeye yardım ediyor. Geliştiriciler modelin üretmeden önce ne kadar düşüneceğini en az, orta ve yüksek olmak üzere üç seviyeden seçebiliyor. Google DeepMind ayrıca modelin görsel tasarımda, maskeyle düzenlemede ve özne tutarlılığında önceki Nano Banana modellerini geride bıraktığını belirtiyor. Maskeyle düzenleme, görselde yalnızca işaretlenen alanın değiştirilmesi anlamına geliyor.

Model kartında yer alan ve insanların iki görseli yan yana karşılaştırdığı değerlendirmelerde, şirkete göre Nano Banana 2.1 genel tercihte, genel düzenlemede, maskeyle düzenlemede ve birden çok karakterin tutarlılığında hem Nano Banana 2'nin hem de Nano Banana Pro'nun önünde yer alıyor. Bilgi grafiklerindeki bilgi doğruluğunu ölçen testte de en yüksek puanı yeni model alıyor.

## Kullanıma açıldığı yerler ve filigran

Model kartına göre Nano Banana 2.1; Gemini uygulamasında, Google AI Studio'da, Gemini API'de, Google Arama'nın AI Modu'nda, Google Ads'te, Google Flow'da ve Google Stitch'te sunuluyor. Gemini uygulamasının sayfasındaki bilgilere göre model, Google AI Pro, Plus ve Ultra abonelerine açık; ücretsiz kullanıcılar Nano Banana 2 ile devam ediyor. Google Cloud tarafında model, Gemini Enterprise Agent Platform belgelerinde genel kullanıma açık olarak listeleniyor ve şimdilik global bölgede çalışıyor. Gemini API'de önceki model `gemini-3.1-flash-image` kullanımdan kaldırılacaklar listesine alındı; kapanış tarihi açıklanmadı ve Google geliştiricilere yeni modele geçmelerini öneriyor. Güncel fiyatlar Google'ın sitesinde.

Gemini API belgelerine göre modelin ürettiği tüm görsellere görünmeyen bir SynthID filigranı ekleniyor. Gemini uygulaması bunun yanında görselin yapay zekayla üretildiğini gösteren görünür bir filigran da kullanıyor; kullanıcılar bir görseli uygulamaya yükleyip Google'ın yapay zekasıyla üretilip üretilmediğini sorabiliyor. Google Cloud belgelerinde model için C2PA içerik kimlik bilgileri desteği de yer alıyor.

Model kartı bazı sınırları da sıralıyor: küçük yazılar, uzun paragraflar ve çok sayfalı metinler her zaman düzgün çizilemiyor; girdi ile üretilen görsel arasında karakter tutarlılığı her zaman kusursuz olmuyor; maskeyle düzenlemede komutlar kısmen uygulanabiliyor, model zaman zaman sol ile sağı karıştırabiliyor ve dünya bilgisi, üç boyutlu akıl yürütme ile bilgi doğruluğu sınırlı kalabiliyor. Karşılaştırmalar Google tarafından yapıldı ve model kartı hangi dillerde yazı çizimini ne kadar iyi yaptığını ayrıntılı olarak listelemiyor; Türkçe yazı içeren görseller için kendi örneklerinizle denemek iyi olur. Sonuçları farklı açılardan görmek için bağımsız araştırmacıların değerlendirmelerini de takip edin.

Kaynaklar: [Google DeepMind: Nano Banana 2.1 model kartı](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/?ref=globalfeed.ai), [Gemini API: Gemini Nano Banana 2.1](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1?ref=globalfeed.ai), [Gemini API: sürüm notları](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog?ref=globalfeed.ai), [Gemini API: Nano Banana ile görsel üretimi](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation?ref=globalfeed.ai), [Gemini uygulaması: görsel üretimi](https://gemini.google/overview/image-generation/?ref=globalfeed.ai), [Google Cloud: Gemini Nano Banana 2.1](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/nano-banana-2-1?ref=globalfeed.ai).