Google, cihaz üstü yapay zeka motoru ML Drift'i açık kaynak yaptı
Google, yapay zeka modellerini telefon, tarayıcı ve bilgisayarın ekran kartında çalıştıran ML Drift'i Apache 2.0 lisansıyla açık kaynak yaptı. Motor, eski TensorFlow Lite GPU katmanının yerini alıyor ve YouTube Shorts, Google Fotoğraflar, Chrome ve Meet'te kullanılıyor.
Google, 8 Ekim 2026'da ML Drift'i Apache 2.0 lisansıyla açık kaynak olarak yayımladı. ML Drift, yapay zeka modellerini cihazın kendi ekran kartında (GPU) çalıştıran bir çıkarım motoru. Modelin internete gönderilmeden telefonda, tarayıcıda ya da bilgisayarda hızlı çalışmasını sağlayan katman bu. Google'ın duyurusundaki bilgilere göre ML Drift, eski TensorFlow Lite GPU katmanının (GPU delegate) doğrudan halefi; eski katman artık yeni özellik almayacak. Motor, Google'ın cihaz üstü yapay zeka çatısı LiteRT'nin GPU hızlandırma çekirdeği olarak çalışıyor ve ayrı bir kütüphane olarak da kullanılabiliyor.
Duyuruya göre ML Drift şu anda YouTube Shorts, Google Fotoğraflar, Meet ve Chrome'daki Gemini Nano tabanlı yerleşik yapay zeka arayüzlerinde kullanılıyor. Google AI Edge'in Gallery, Eloquent ve Mac için çevrimdışı toplantı notu uygulaması Foresight da bu motorla çalışıyor.
Hangi cihazlarda, hangi modellerle
ML Drift; OpenGL ES, OpenCL, Metal ve WebGPU arayüzleri üzerinden çalışıyor. Masaüstü desteği erken önizleme aşamasında: Windows ve Linux'ta WebGPU (Dawn) üzerinden, macOS'ta Metal ile çalışıyor. Motor görüntü işleme, ses ve derinlik modellerinin yanında büyük dil modellerini ve büyük difüzyon modellerini de destekliyor; dil modellerinde istemin işlendiği aşama ile yanıtın üretildiği aşama için ayrı iyileştirmeler bulunuyor.
Google'ın paylaştığı ölçümlere göre ML Drift, YouTube Shorts'ta ortalama kare gecikmesini yüzde 40'a kadar azalttı ve Google Fotoğraflar'da eski GPU katmanına göre 2 saniyeye kadar hızlanma sağladı. Gemma testlerinde diğer çatılara göre yüzde 12'ye kadar daha az bellek kullandığı belirtiliyor. Duyuruda yer alan iş ortağı açıklamalarına göre Adobe, Lightroom ve Photoshop'taki konu seçme ve gökyüzü seçme gibi özelliklerde yüzde 30'a kadar hızlanma, Snap ise Snapchat'teki yüz ve stil efektlerinde yüzde 30 daha düşük gecikme gördü. Arm, Intel ve Qualcomm da kendi ekran kartları için motora katkı veren donanım ortakları arasında.
Geliştiriciler nasıl kullanacak
Uygulama geliştiriciler motoru LiteRT'nin ML Drift GPU hızlandırıcısı üzerinden kullanabiliyor. Ekran kartı ve sistem mühendisleri için GitHub'daki depoda doğrudan C++ arayüzleri, özel gölgelendirici yazma imkanı ve Android'de OpenCL ile WebGPU için hızlı başlangıç örnekleri bulunuyor. ML Drift, Android'de bağımsız LiteRT paketlerinde şimdiden yer alıyor; Google Play Hizmetleri üzerinden dağıtımı ise yakında gelecek.
Masaüstü desteği şimdilik erken bir önizleme ve motorun ana odağı mobil ve uç cihazlar. Paylaşılan hız ve bellek rakamlarını Google ve iş ortakları ölçtü. Sonuçları farklı açılardan görmek için bağımsız araştırmacıların değerlendirmelerini de takip edin.
Kaynaklar: Google for Developers: ML Drift duyurusu, GitHub: ML Drift, LiteRT: ML Drift GPU hızlandırıcısı.