DeepSeek, kodlama testlerinde sıçrayan V4.1-Flash güncellemesini açık model olarak yayımladı
DeepSeek, V4.1-Flash'ın yeni sürümünü MIT lisansıyla Hugging Face'te yayımladı. Firma küçük güncelleme diyor, ama model kartındaki kodlama ve ajan testlerinde puanlar belirgin biçimde arttı; arama ve sayfa çekme API'leri de herkese açıldı.
DeepSeek, 17 Ekim 2026'da DeepSeek-V4.1-Flash-1017'yi yayımladı. Model, Eylül'de duyurulan V4.1-Flash'ın yeni sürümü. DeepSeek model kartında bunu küçük bir güncelleme olarak tanımlıyor, ama kodlama ve ajan testlerindeki artış dikkat çekici. Kendi sunucunuzda çalıştırabileceğiniz model MIT lisansıyla Hugging Face ve ModelScope'ta; DeepSeek'in sitesinde, uygulamasında ve API'sinde de kullanımda.
Kodlama ve ajan testlerinde büyük artış
Model kartındaki tabloya göre yeni sürüm, terminalde görev yapmayı ölçen Terminal-Bench 4.0'da 31,2'den 42,3'e, ProgramBench'te 20,3'ten 29,1'e, Apex Bench'te 64,6'dan 72,1'e çıktı. Yazılım hatası düzeltmeyi ölçen DeepSWE v1.1'de 77,0 puan alıyor; aynı tabloda Claude Opus 5 74,0, GPT-5.6 Sol 73,0 puanda. Araçsız Humanity's Last Exam'de 36,8'den 42,6'ya yükseldi; bu testte Opus 5 56,3 ile hala önde. DeepSeek ayrıca modelin işleri daha kısa sürede ve daha kısa çıktılarla bitirdiğini, bunun da maliyeti düşürdüğünü söylüyor.
Model ne sunuyor
Model toplam 763 milyar parametreli, 1 milyon token bağlam öneriliyor. Metnin yanında görsel de okuyor; araç çağırma, düşünme modu ve ayarlanabilir akıl yürütme düzeyi destekleniyor. vLLM, SGLang ve Docker Model Runner ile çalıştırılabiliyor; DeepSeek üretimde kullanım için Rust tabanlı bir araç seti de paylaştı. Model uçtan uca proje geliştirme için kendi geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenmeden geçirilmiş; duyurudaki örneklerde Yasak Şehir'in 3B modeli, bir web yarış oyunu ve Godot'ta Portal 2'nin yeniden yapımı var. Bu boyutta bir modeli yerelde çalıştırmak yine de çok güçlü sunucular gerektiriyor.
Harness ve arama API'si
Model, DeepSeek'in ajan çerçevesi DeepSeek Harness ile Tencent'in CodeBuddy ve WorkBuddy araçları için iyileştirildi. Aynı gün DeepSeek'in kendi arama motoruna dayanan Search ve Fetch API'leri tüm kullanıcılara açıldı. Bu API'ler ücretli; DeepSeek Harness, Claude Code ve Codex içindeki sunucu taraflı araç çağrıları 31 Ekim'e kadar DeepSeek API kullanıcılarına ücretsiz. Güncel fiyatlar DeepSeek'in sayfasında.
Tablodaki sonuçlar DeepSeek'in paylaştığı değerler ve bazı testler belirli bir çalışma düzeniyle (Terminal-Bench için Claude Code, DeepSWE için mini-swe) yapılmış. Model kartında Türkçe dahil dil desteğine dair bilgi yok. Kendi kod tabanınızda denemek ve bağımsız araştırmacıların karşılaştırmalarını izlemek yararlı olur.
