DeepMind'ın Co-Scientist'i simülasyondan laboratuvara çıktı: 2B malzeme sentezi, E. coli öngörüsü, hekim onaylı mimari
Gemini tabanlı çok ajanlı sistem gerçek deneylerde doğrulandı: yarı otomatik reaktörle katmanlı 2B malzeme üretti, E. coli sürü davranışını yayımlanmamış ölçümlerle örtüşecek biçimde öngördü, HealthBench'te altı öncü modeli geçen mimari buldu.
Google DeepMind, Gemini tabanlı çok ajanlı sistemi Co-Scientist'in artık simülasyonda değil gerçek deneylerde sınandığı bir makale yayımladı: hipotez üretiminden deneye ve makale yazımına uzanan zincir, birden çok bilim alanında ıslak laboratuvar sonuçlarıyla doğrulanıyor.
Malzeme biliminde sistem, yarı otomatik bir kimyasal buhar biriktirme reaktörüne bağlanarak MXene öncülü tasarladı ve Ti3C2Tx kafesiyle temel yapısal benzerlikler taşıyan katmanlı bir 2B malzeme üretti; büyüme tariflerini laboratuvarın kısıtlarına uyarlayarak tek katman MoS2, MoSe2 ve WS2 yarı iletkenlerini tek denemede büyüttü. Biyolojide, seyrek görüntüleme verisinden yola çıkıp mühendislik ürünü E. coli'nin IPTG gradyanları boyunca sürü davranışını öngördü; tahminler henüz yayımlanmamış ıslak laboratuvar ölçümleriyle nicel olarak örtüştü.
Bilgisayar bilimi ayağında sistem, HealthBench'in Hard ve Professional kümelerinde altı öncü modeli geride bırakan bir çıkarım zamanı ölçekleme mimarisi buldu; körlemeli hekim değerlendirmesinde olası klinik zararı da azalttı.
Uçtan uca üretilen makaleler, 30 alan uzmanının 450 incelemesiyle çift kör değerlendirmeden geçirildi; güvenilirlik modüllerinin halüsinasyonu ve intihali azalttığı raporlanıyor. 35 yazarlı makale 27 Ağustos'ta arXiv'e kondu.
Kaynak: arXiv:2608.26701
