> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Cohere'den açık çeviri modeli: 50 dilde 83,6 puan
- URL: https://globalfeed.ai/cohereden-north-small-translate-218b-parametreli-moe-ceviri-modeli-50-dilde-83-6-puan/
- Published: 2026-09-11T17:56:45.000Z
- Updated: 2026-09-11T17:56:45.000Z
- Description: Cohere ve Cohere Labs, 218 milyar toplam ve 25 milyar aktif parametreli açık ağırlıklı çeviri modelini yayınladı; şirketin WMT26 testinde ortalama 83,6 puan bildirildi.
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: Cohere, çeviri, MoE, x-cohere, dil-tr, denetim-gerekli, video

Cohere ve Cohere Labs, **North Small Translate** adlı açık ağırlıklı makine çevirisi modelini yayınladı. Model, seyrek uzman karışımı (MoE) mimarisine dayanıyor: 218 milyar toplam, 25 milyar aktif parametre. Token başına ağırlıkların yaklaşık %11,5'i etkinleşiyor, yani hesaplama 25 milyar aktif parametreye göre işliyor ama bellekte 218 milyarın tamamının tutulması gerekiyor. Kapsam Arnavutçadan Vietnamcaya 50 dil.

Cohere'in kendi WMT26 değerlendirmesinde model bütün diller ortalamasında 83,6 puan alıyor. Şirket bu sonucun DeepL ve Google Translate'in, ayrıca GLM 5.2 ve Mistral Large 3 gibi açık seçeneklerin üzerinde olduğunu söylüyor. Testler Cohere'in kendi çalıştırmaları ve hakem model olarak GPT-5.6-Sol kullanılmış; bağımsız WMT26 sonuçları çıkana kadar üretici beyanı olarak değerlendirmek gerekiyor.

## Bölgesel sonuçlar, hız ve maliyet

AB dillerinde standart model 82,17 puanla Gemma 4 31B'nin 72,73 puanının önünde. Güney Asya dillerinde tablo tersine dönüyor: North 86,16, Gemma 88,04\. Agentic varyant ise kendi hatalarını bulup düzelten çok geçişli bir akış yürütüyor. Cohere'in puanlama bantlarında 80-100 aralığı kusursuz ya da yalnızca küçük hatalı çeviri sayılıyor.

Aynı donanımda düşük eşzamanlılıkta saniyede 112 çıktı tokenı üretildiği, Gemma 4 31B'nin 81'de kaldığı bildirildi; yüksek eşzamanlılıkta rakamlar 39'a 30\. Cohere bunu 1,4 kata kadar daha yüksek verim olarak tanımlıyor. Uzun metinde fark açılıyor: tek çağrıda iki kitap bölümü çevirisinde model 48,9 puan alırken Google Translate 21,3, Gemma 4 31B 19,4 puanda kalıyor. Kalite paragraf bazında xCOMET-XL ile ölçülmüş.

Maliyet grafiğinde ortalama 661 tokenlık görev başına 0,000676 dolara 80,1 puan bildiriliyor. Aynı tabloda Gemini 3.1 Pro Preview (high) görev başına 0,038928 dolar, yani yaklaşık 58 kat; Qwen 3.5 397B A17B 0,004525 dolar, Command A+ 0,005158 dolar.

Model Cohere'in Chat V2 API'sinde oran sınırlarına kadar ücretsiz. Kendi sunucunuzda ticari olmayan kullanım mümkün, ticari kullanım için lisans gerekiyor; Cohere üretimde servis ettiği üç kontrol noktasını yayınlıyor. North ailesinin ilk çeviri modeli olan North Small Translate, Tiny Aya ve Command A Translate'in ardından geliyor ve RWS ile birlikte geliştirilmiş. Ayrıntılar [MarkTechPost'un haberinde](https://www.marktechpost.com/2026/09/10/cohere-releases-north-small-translate-a-218b-moe-translation-model-that-scores-83-6-on-wmt26-across-50-languages/?ref=globalfeed.ai).