GlobalFeed Editor

Tencent

Tencent'ten taşınabilir ajan hafızası: Hy4 önizlemesi 1,5 terabaytı 214 gigabayta sıkıştırdı

Hunyuan Hy4 önizlemesinde ajan belleği Claude Code, DeepSeek Harness ve WorkBuddy arasında taşınabiliyor; 1,5 TB'lik bellek kıyas kaybı olmadan 214 GB'ye indi, tek 4090'lı dizüstünde çalışıyor.

Tencent

ذاكرة وكيل محمولة من تينسنت: معاينة Hy4 تضغط 1.5 تيرابايت إلى 214 غيغابايت

في معاينة Hunyuan Hy4 تنتقل ذاكرة الوكيل بين Claude Code وDeepSeek Harness وWorkBuddy؛ وانكمشت ذاكرة من 1.5 تيرابايت إلى 214 غيغابايت دون خسارة تذكر في القياسات، وتعمل على حاسوب محمول بمعالج 4090 واحد.

Tencent

Portable agent memory from Tencent: the Hy4 preview squeezes 1.5 terabytes into 214 gigabytes

In the Hunyuan Hy4 preview, agent memory travels across Claude Code, DeepSeek Harness and WorkBuddy; a 1.5 TB memory shrank to 214 GB with almost no benchmark loss, running on a single 4090 laptop.

Google

Gemini videoya ajan gibi bakacak: daha yüksek doğruluk, yüzde 88'e kadar az jeton

Google DeepMind, en yeni Gemini modellerine ajan tabanlı video anlama getirdiğini duyurdu: modeller videoyu daha yüksek doğrulukla çözümlerken yüzde 88'e varan oranda daha az jeton harcıyor.

Google

Gemini سيشاهد الفيديو كوكيل: دقة أعلى برموز أقل حتى 88 بالمئة

أعلنت Google DeepMind فهم الفيديو الوكيلي لأحدث نماذج Gemini: تحلل الفيديو بدقة أعلى بينما تنفق رموزًا أقل بنسبة تصل إلى 88 بالمئة.

Google

Gemini will watch video like an agent: higher accuracy with up to 88 percent fewer tokens

Google DeepMind announced agentic video understanding for its newest Gemini models: they analyze video with higher accuracy while spending up to 88 percent fewer tokens.

Meta

Meta تطلق التفريغ الصوتي الحي في نموذج واحد: Muse Voice Transcribe في المعاينة

يدمج Muse Voice Transcribe التعرف على الكلام في الوقت الفعلي ونسبة المتحدثين الحية في نموذج تدفق واحد؛ وهو في معاينة عامة على Meta Model API، موجهًا لمطورين لا يريدون بناء خط أنابيب.

Meta

Meta ships live transcription in a single model: Muse Voice Transcribe enters preview

Muse Voice Transcribe folds real-time speech recognition and live speaker attribution into one streaming model; it is in public preview on the Meta Model API, aimed at developers who do not want to build a pipeline.

Meta

Meta'dan tek modelde canlı çeviriyazı: Muse Voice Transcribe önizlemeye açıldı

Muse Voice Transcribe, gerçek zamanlı konuşma tanımayı ve kimin konuştuğunu ayırt etmeyi tek akış modelinde birleştiriyor; Meta Model API'de genel önizlemede, hedef kitle boru hattı kurmak istemeyen geliştiriciler.

zai

GLM-5.3-Flash يعمل الآن محليا بالكامل على أجهزة Mac

الإصدار 0.13.3 من Rapid-MLX يشغل نموذج GLM-5.3-Flash المرخص برخصة MIT محليا بالكامل على Apple Silicon؛ نسخة 4 بت تحقق متوسط 30 توكن في الثانية على M3 Ultra.

zai

GLM-5.3-Flash now runs fully local on the Mac

Rapid-MLX 0.13.3 runs Z.ai's MIT-licensed GLM-5.3-Flash fully local on Apple Silicon; the 4-bit build averages 30 tokens per second on an M3 Ultra.

zai

GLM-5.3-Flash artık Mac'te üretim kalitesinde yerel çalışıyor

Rapid-MLX 0.13.3, Z.ai'nin MIT lisanslı GLM-5.3-Flash modelini Apple Silicon'da tamamen yerel çalıştırıyor; 4 bitlik sürüm M3 Ultra'da saniyede ortalama 30 token üretiyor.