yapay zeka ajanları
NYT: otonom yapay zeka ajanlarıyla yürütülen etki kampanyaları belgelendi
New York Times'a göre çevrimiçi etki kampanyalarında Çin kaynaklı açık kaynak modeller ile yapay zeka ajanları birlikte kullanıldı.
yapay zeka ajanları
New York Times'a göre çevrimiçi etki kampanyalarında Çin kaynaklı açık kaynak modeller ile yapay zeka ajanları birlikte kullanıldı.
OpenAI
Unsealed documents in the New York Times case quote internal warnings at Microsoft and OpenAI about the damage AI scraping would do to publishers.
OpenAI
New York Times davasında mühürden çıkan belgelerde Microsoft ve OpenAI çalışanlarının yayıncılığa verilen zarara dair iç uyarıları yer alıyor.
Ollama
Ollama sürüm notuna göre api/show yanıtı artık her modelin desteklediği düşünme kontrollerini ve varsayılan seçeneğini bildiriyor. Böylece istemciler bu bilgiyi model için ayrıca varsaymak yerine API yanıtından okuyabilecek.
Ollama
According to the Ollama release note, the api/show response now reports each model’s supported thinking controls and its default choice. Clients can therefore read this capability from the API instead of assuming it separately for each model.
OpenClaw
Yayın, geçişten önce sonraki sürümü kontrol eden Atomik Güncellemeleri içerir ve daha güvenli dağıtım süreçlerine olanak tanır.
Ollama
According to Ollama's release notes, excessive memory growth during long responses with MLX has been fixed. The stated fix concerns generation using speculative decoding; it is not an announcement of a general speed increase across all models.
Ollama
Ollama'nın sürüm notlarına göre, MLX ile uzun yanıt üretiminde bellek tüketiminin aşırı artmasına yol açan sorun düzeltildi. Duyurulan düzeltme spekülatif çözümleme kullanılan üretim yolunu ilgilendiriyor; bütün modeller için genel bir hız artışı açıklaması değil.
OpenClaw
The release includes Atomic Updates that check the next version before switching over, allowing for safer deployment processes.
NanoJev
NanoJev publishes code, weights and training data for a Qwen3-0.6B-based decision model. Its game demonstrations also depend on shared planning code.
NanoJev
Qwen3-0.6B tabanlı NanoJev'in kodu, ağırlıkları ve eğitim verisi yayımlandı. Oyun demoları yalnız modeli değil, planlama kodunu da içeriyor.
Google's updated CC agent coordinates information shared by up to six people. The experiment is initially available to adults with personal Google accounts in the US.