أوراكل تكشف حزمة أغسطس للذكاء الاصطناعي في OCI: نيموترون من اليوم الأول وخدمة H100 متعددة العقد

حصل OCI Enterprise AI على نموذج NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning من اليوم الأول؛ ومع خدمة H100 متعددة العقد ووضع الخلفية لواجهة Responses والوصول إلى البيانات باللغة الطبيعية.

أوراكل تكشف حزمة أغسطس للذكاء الاصطناعي في OCI: نيموترون من اليوم الأول وخدمة H100 متعددة العقد

أعلنت أوراكل حزمة أغسطس من تحديثات الذكاء الاصطناعي المؤسسي لسحابتها OCI. العنوان الأول على جانب النماذج: أصبح OCI Enterprise AI من أوائل السحب التي تقدم نموذج NVIDIA المفتوح Nemotron 3.5 Lightning المصمم للوكلاء الدائمين، وذلك من اليوم الأول (اعتبارا من 11 أغسطس).

وعلى جانب البنية التحتية خطوتان ملموستان. فتحت خدمة H100 متعددة العقد للنماذج المستوردة: يمكن الآن تقديم النماذج الكبيرة موزعة على عدة عقد H100، مع تحمل أوراكل عبء إدارة البنية الموزعة. كما توسع كتالوج النماذج عند الطلب، وصارت نماذج Cohere وMeta تأتي بخيارات عتاد إضافية.

وهناك جديدان يهمان المطورين: حصلت واجهة OCI Responses على وضع الخلفية، فصارت مهام الاستدلال الطويلة ومعالجة الوثائق والمهام الوكيلة تنفذ بشكل غير متزامن دون إبقاء الاتصال مفتوحا. كما باتت نقاط النهاية المستضافة توثق عبر إدارة الهوية والوصول في OCI، ليطبق العملاء إطار الصلاحيات القائم لديهم على نقاط الذكاء الاصطناعي أيضا.

أما النجم الهادئ في الحزمة فعلى جانب البيانات: وصل الوصول إلى البيانات باللغة الطبيعية إلى وحدة تحكم قاعدة بيانات أوراكل ومساعد SQL في OCI. تلك الطبقة الوسيطة التي يديرها الجميع في رؤوسهم، التفكير بلغة عادية وكتابة SQL، صارت الآن داخل وحدة التحكم نفسها.

وللحزمة ساق سيادية أيضا: صار OCI Enterprise AI متاحا في مناطق السحابة المخصصة، ما يتيح للمؤسسات تبني الذكاء الاصطناعي الإنتاجي مع إبقاء البيانات الحساسة وأحمال العمل داخل حدود الأمان والحوكمة والسيادة الخاصة بها. إنه النظير المؤسسي لموجة الاستدلال داخل البلاد التي رأيناها في الهند هذا الأسبوع.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından