> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# vLLM Semantic Router تطلق d3 المفتوح لاتخاذ القرار وقراءة الصور والفيديو
- URL: https://globalfeed.ai/ar/vllm-semantic-router-ttlq-d3-lmftwh-ltkhdh-lqrr-wqr-lswr-wlfydyw/
- Published: 2026-10-17T10:51:43.000Z
- Updated: 2026-10-17T10:51:43.000Z
- Description: أطلق مشروع vLLM Semantic Router عائلة نماذج القرار Decision 3.0 بترخيص Apache 2.0، وهي نماذج تجيب عن الأسئلة باختيارات واحتمالات. ويقرأ أكبرها d3 الصور والفيديو أيضا، إلى جانب خمسة إصدارات أصغر يبدأ أصغرها من 0.59 مليار معامل.
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: vLLM, d3, نموذج قرار, نموذج رؤية ولغة, x-vllm_project, dil-ar, elle

أطلق **vLLM Semantic Router**، مشروع التوجيه التابع لخادم الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر vLLM، عائلة نماذج القرار [Decision 3.0](https://huggingface.co/vllm-sr/d3?ref=globalfeed.ai) على Hugging Face في 10 أكتوبر 2026\. وتجيب نماذج القرار عن أسئلة حول مدخل معين باختيار الإجابات، وتعيد احتمالا لكل خيار. فيمكنها مثلا أن تحدد في استدعاء واحد الفريق الذي يجب أن تصل إليه رسالة عميل، وما إذا كان الإيصال مرفقا، ومدى إلحاح الطلب. وتضم العائلة ستة نماذج من 0.59 إلى 26 مليار معامل، وكلها مرخصة بترخيص Apache 2.0، لذا يمكن تشغيلها على خوادمك الخاصة، بما في ذلك للاستخدام التجاري.

## يقرأ الصور والفيديو أيضا

يعتمد d3، أكبر نماذج العائلة، على Qwen3.8-27B ويضم مشفرا بصريا بـ0.46 مليار معامل. وبحسب المعلومات الواردة في بطاقة النموذج، يمكنه قراءة عدة صور (PNG وJPEG وWebP) ومقاطع فيديو (MP4 وWebM وMOV وMKV) في طلب واحد، ويقرأ الفيديو بمعدل إطارين في الثانية وبحد أقصى 32 إطارا. وهناك ثلاثة أنواع من الأسئلة: اختيار خيار من عدة خيارات، والإجابة بنعم أو لا، والتقييم على مقياس. وتجاب كل الأسئلة حول المدخل نفسه في استدعاء واحد.

ويقول الفريق إن d3 يتصدر لوحة النصوص الرسمية في Jev Decision Index 0.3.2، الذي يقارن نماذج القرار، بـ66.3 نقطة، ويتقدم بـ10.4 نقاط على نموذج 27B من الجيل السابق Decision 2.0\. وقيست السرعة على بطاقة AMD Instinct MI325X واحدة: يستغرق الطلب النصي في المتوسط 54 جزءا من الألف من الثانية، والطلب مع صورة 290، والطلب مع فيديو مدته 10 ثوان 500 جزء من الألف من الثانية.

## الإصدارات الأصغر وطريقة التشغيل

تعتمد النماذج الأصغر على Qwen3.5: إذ يضم d3-flash 8.4 مليار معامل، وd3-mini 4.5، وd3-nano 2.2، وd3-lite 0.85، وd3-edge 0.59 مليار معامل. ويمكن تشغيل النماذج مباشرة عبر Hugging Face Transformers. كما يقدم vLLM Semantic Router نماذج Decision 3.0 على جهازك عبر System One API في وضع Engine، وهذا الدعم حاليا في قناة التطوير الخاصة بالمشروع. وصدرت إصدارات GGUF من نماذج الجيل السابق Decision 2.0 في 8 أكتوبر.

نشر الفريق نتائج الترتيب وقياسات السرعة بنفسه، ولا تقدم بطاقة النموذج معلومات منفصلة عن اللغات المدعومة. وقبل استخدامه على نصوصك أو صورك أو مقاطع الفيديو باللغة العربية، جربه على أمثلتك الخاصة. وللحصول على صورة أشمل، تابع أيضا تقييمات الباحثين المستقلين.

المصادر: [Hugging Face: بطاقة نموذج d3](https://huggingface.co/vllm-sr/d3?ref=globalfeed.ai)، و[GitHub: vLLM Semantic Router](https://github.com/vllm-project/semantic-router?ref=globalfeed.ai)، و[Hugging Face: بطاقة نموذج d3-mini](https://huggingface.co/vllm-sr/d3-mini?ref=globalfeed.ai).