> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# تينسنت تطلق Hy Memory 2.0 مفتوح المصدر ونموذجا يكتب ذاكرة الوكلاء
- URL: https://globalfeed.ai/ar/tynsnt-ttlq-hy-memory-2-0-mftwh-lmsdr-wnmwdhj-yktb-dhkr-lwkl/
- Published: 2026-10-19T00:06:58.000Z
- Updated: 2026-10-19T00:06:58.000Z
- Description: أطلقت تينسنت هونيوان إطار Hy Memory 2.0 مفتوح المصدر لمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي ذاكرة طويلة المدى، ويضم مكتبة بايثون وتطبيق MemHub الذي يجمع سجلات أدوات البرمجة محليا ونموذجا برخصة Apache 2.0 يقرر ما يُكتب في الذاكرة.
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: تينسنت, هونيوان, Hy Memory, ذاكرة الوكلاء, نموذج مفتوح, x-TencentHunyuan, dil-ar, elle

أطلقت تينسنت هونيوان في أكتوبر 2026 إطار [Hy Memory 2.0](https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory?ref=globalfeed.ai) مفتوح المصدر. وHy Memory بنية ذاكرة تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي تذكر المحادثات والمهام وتغييرات الشيفرة عبر الجلسات. ويتكون الإصدار من ثلاثة أجزاء: مكتبة بايثون `hy-memory`، وتطبيق MemHub لسطح المكتب وسطر الأوامر، ونموذج [Hy-Memory-30B-A3B](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B?ref=globalfeed.ai) المدرب خصيصا لكتابة الذاكرة. ويمكن تشغيل النموذج على خوادمك الخاصة، وهو متاح على Hugging Face برخصة Apache 2.0.

## ما هو Hy Memory

يحتاج الوكيل الذي يعمل لفترة طويلة إلى تحديد ما يتذكره وما يحدّثه وما يتخلى عنه. ويعالج Hy Memory ذلك بتصميمات منفصلة لثلاثة سيناريوهات: في المحادثة يحفظ المعلومات الشخصية في ذاكرة طويلة متعددة الطبقات، وفي مهام العمل يحفظ الحقائق والخبرات القابلة لإعادة الاستخدام، وفي البرمجة يتتبع تغير الشيفرة نسخة بعد نسخة في سلسلة فروق. ووفقا للمعلومات في المستودع، لا تحتاج المكتبة إلا إلى نموذج لغوي وواجهة متجهات، ويمكن استخدام أي خدمة متوافقة مع OpenAI أو نموذج محلي.

## MemHub: ذاكرة مشتركة لأدوات البرمجة

يجمع MemHub سجل المحادثات وآثار البرمجة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يأذن بها المستخدم في مجلد محلي واحد. ويذكر المستودع أمثلة منها Claude Code وCursor وCodex وOpenCode وQwen Code، بحيث يمكن استدعاء ما تعلمه الوكيل في أداة داخل أداة أخرى. وتبقى البيانات على جهاز المستخدم، وقد صدر تطبيق موقّع لسطح مكتب macOS ونسخ سطر أوامر لنظامي macOS ولينكس.

## النموذج الذي يكتب الذاكرة

Hy-Memory-30B-A3B نموذج من نوع مزيج الخبراء يضم 30 مليار معامل إجمالا ويعمل منها نحو 3 مليارات في كل خطوة. ومهمته تحديد ما يُكتب في الذاكرة وكيف تحدّث المعلومات الجديدة القديمة. وتقول بطاقة النموذج إنه يمكن أن يحل مباشرة محل النموذج العام داخل Mem0 وMemOS وHy Memory. وفي جدول البطاقة بلغ متوسطه عبر الأطر 55.49، مقابل 54.62 لـClaude Opus 5 و53.64 لـDeepSeek V4.1 Flash. ويعمل النموذج مع vLLM وSGLang وTransformers، وتُدرج له نسخ مضغوطة لـllama.cpp وOllama وLM Studio. وتشرح [الورقة التقنية](https://arxiv.org/abs/2610.22196?ref=globalfeed.ai) طريقة التدريب.

الدرجات قيم نشرتها تينسنت، وأُجريت الاختبارات على عينات ثابتة بنسبة 20 في المئة من مجموعات البيانات، وتشير البطاقة إلى أن نتائج بعض الأطر لم تُجمع بالطريقة نفسها لكل النماذج. ولا تتضمن البطاقة تفاصيل عن دعم اللغات، ومنها التركية. ومن المفيد تجربته في سير عمل الوكلاء الخاص بك ومتابعة مقارنات الباحثين المستقلين.