Stanford

ستانفورد تنشر قياسًا يقيّم وكلاء الذكاء الاصطناعي في سير العمل العلمي

يضمّ الإصدار الأول من Terminal-Bench-Science سبعين مهمّة مأخوذة من أعمال أنجزها باحثون فعلًا. وفي النتائج الأولى ينجز أفضل وكيل 30 بالمئة منها.

نشر جهدٌ بقيادة جامعة ستانفورد قياس Terminal-Bench-Science الذي يقيّم وكلاء الذكاء الاصطناعي في سير عمل البحث العلمي بدل تطوير البرمجيات.

ويضمّ الإصدار الأول 70 مهمّة، كلٌّ منها مأخوذة من أعمال أنجزها باحثون ممارِسون. وفي النتائج الأولى يحلّ أفضل وكيل 30 بالمئة منها.

لقائمة المهامّ والمنهجية وجدول النتائج الكامل: إعلان Terminal-Bench ومستودع GitHub.

Devamını oku

Liquid AI releases the largest LFM2.5 model, an open agent model for devices

Liquid AI releases the largest LFM2.5 model, an open agent model for devices

Liquid AI has released LFM2.5-24B-A2B as an open model. It has 24 billion parameters in total but runs about 2.5 billion at each step. Trained for agents that use tools, the model generates 184 tokens per second on an Apple M5 Max, according to results shared by the company.

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

Liquid AI 开源 LFM2.5 最大模型，面向端侧智能体

Liquid AI 开源 LFM2.5 最大模型，面向端侧智能体

Liquid AI 以开放模型形式发布了 LFM2.5-24B-A2B。该模型总参数 240 亿，每步约激活 25 亿。根据官方公布的结果，这款为使用工具的智能体训练的模型在 Apple M5 Max 上每秒可生成 184 个 token。

Liquid AI, cihazda çalışan ajan modeli LFM2.5'in en büyük sürümünü yayımladı

Liquid AI, cihazda çalışan ajan modeli LFM2.5'in en büyük sürümünü yayımladı

Liquid AI, toplam 24 milyar parametreli ama her adımda yaklaşık 2,5 milyarını çalıştıran LFM2.5-24B-A2B'yi açık model olarak yayımladı. Araç kullanan ajanlar için eğitilen model, şirketin paylaştığı sonuçlara göre Apple M5 Max'te saniyede 184 token üretiyor.