شاومي تدخل 8 أوراق بحثية إلى EMNLP 2026 وتراهن على وكلاء يستخدمون هاتفك

أوراق شاومي المقبولة تمتد من وكلاء الهاتف إلى التدريب والاستدلال الفعال. GSAR وGUI-PRA وMaP ترسي أساس ذكاء اصطناعي يشغل الهاتف نيابة عنك.

شاومي تدخل 8 أوراق بحثية إلى EMNLP 2026 وتراهن على وكلاء يستخدمون هاتفك

أعلنت شاومي قبول 8 من أوراقها البحثية في مؤتمر EMNLP 2026، أحد أرفع محافل معالجة اللغات الطبيعية. وتمتد العناوين على أربعة مجالات: وكلاء الهاتف، والتدريب والاستدلال الفعال للنماذج الكبيرة، وتطوير النماذج بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاستباقي. والرسالة واضحة بالنسبة لصانع هواتف: الشركة تجري بنفسها البحث التأسيسي لذكاء اصطناعي سيشغل الجهاز نيابة عنك.

ثلاثي وكلاء الهاتف هو الجزء الأكثر تحديدا في الحزمة. يوسع GSAR التعلم المعزز لوكلاء الهاتف عبر مهام ذاتية التطور ومكافآت مرساة الحالة الهدف؛ ويعمل GUI-PRA حكما نشطا يتحقق من تغيرات الواجهة في كل خطوة؛ بينما يوحد MaP التنبؤ بالفعل والتثبيت والتخطيط تحت هدف واحد للمسار المقنع. وهي معا تنظم تدريب ومراقبة وكلاء ينظرون إلى الشاشة ويلمسونها.

السياق مهم أيضا: يراهن المصنعون الصينيون على أن الطبقة التالية للهاتف ستكون الوكيل. وظهور شاومي بهذه الكثافة على الجبهة الأكاديمية يقرأ كمقدمة لميزات وكيلة قادمة إلى HyperOS؛ وقد أعلنت الشركة الدفعة على إكس مع ملخصات الأوراق.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından