> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Qwen تطلق Qwen-Image-2.1-Turbo لتوليد الصور وتحريرها في 8 خطوات
- URL: https://globalfeed.ai/ar/qwen-ttlq-qwen-image-2-1-turbo-ltwlyd-lswr-wthryrh-fy-8-khtwt/
- Published: 2026-10-10T18:55:21.000Z
- Updated: 2026-10-10T18:55:21.000Z
- Description: أطلق فريق Qwen نموذج Qwen-Image-2.1-Turbo، وهو نسخة أسرع من نموذج توليد الصور وتحريرها Qwen-Image-2.1. ويخفض Turbo عدد الخطوات من 40 خطوة في أمثلة النموذج الأساسي إلى 8 خطوات. وملفات النموذج متاحة على Hugging Face وModelScope، كما أُتيحت نسختا Pro وTurbo في اليوم نفسه عبر واجهة برمجية على Alibaba Cl
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: Qwen, Qwen-Image-2.1-Turbo, توليد الصور, تحرير الصور, x-Alibaba_Qwen, dil-ar, elle

أطلق فريق **Qwen** في 9 أكتوبر 2026 نموذج **Qwen-Image-2.1-Turbo**، وهو نسخة أسرع من نموذج Qwen-Image-2.1 لتوليد الصور وتحريرها. وبحسب صفحة الفريق على GitHub، ينجز Turbo توليد الصور من النص وتحرير صورة موجودة في 8 خطوات، بينما تستخدم الشيفرة النموذجية للنموذج الأساسي 40 خطوة. ويمكن تنزيل ملفات النموذج من Hugging Face وModelScope. وفي اليوم نفسه أُتيحت نسختا Pro وTurbo من Qwen-Image-2.1 عبر واجهة برمجية على منصة Alibaba Cloud Model Studio.

تبني نماذج الانتشار مثل Qwen-Image الصورة انطلاقا من ضوضاء عشوائية تُزال خطوة بعد خطوة، ويعمل النموذج من جديد في كل خطوة. ويعني خفض عدد الخطوات من 40 إلى 8 أن الصورة يمكن أن تُنتج في وقت أقصر بكثير على العتاد نفسه. ولم تنشر Qwen زمنا محددا أو نسبة للتسريع. وكان النموذج الأساسي Qwen-Image-2.1 قد صدر في 20 سبتمبر.

## البنية نفسها مع جدول خطوات مرفق بالنموذج

يستخدم Turbo بنية توليد الصور في النموذج الأساسي التي تضم 7 مليارات معامل، وفي النموذج الأساسي يتولى مُرمّز Qwen3-VL 8B قراءة النص والصور المرجعية. ويأتي جدول الخطوات الثماني الموصى به مع النموذج، وتحمّله مكتبة Diffusers تلقائيا من دون حاجة إلى إعداد إضافي. وبحسب بطاقة النموذج، لا يكفي تغيير عدد الخطوات وحده لتجاوز هذا الجدول المحفوظ، وتقول Qwen إنها لم تختبر جداول أخرى لهذه النسخة. كما يستخدم Turbo ذاكرة KV مؤقتة للبادئة تعيد استخدام سياق النص والصور المرجعية بين الخطوات.

تُظهر الأمثلة في بطاقة النموذج أن Turbo يغطي مجالات استخدام النموذج الأساسي: تصوير البورتريه، ووضعيات الأشخاص وحركتهم، والصور ذات الخلفية الشفافة (RGBA)، وتصميم الخطوط والملصقات، وتخطيط الواجهات والرسوم المعلوماتية، وتحويل صورة واحدة، ودمج عدة صور مرجعية في مشهد واحد. ويقبل النموذج الأساسي ما يصل إلى 10 صور مرجعية عند التحرير. والدقة الافتراضية 2048x2048، مع أحجام موصى بها لسبع نسب عرض إلى ارتفاع منها 16:9 و9:16.

## طرق التشغيل والترخيص

يُحمَّل النموذج عبر QwenImage21Pipeline في مكتبة Diffusers، ويتطلب ذلك تثبيت Diffusers من الشيفرة المصدرية وإصدار transformers 5.17 أو أحدث. وتذكر بطاقة النموذج أيضا تطبيقي Draw Things وDiffusionBee اللذين يعملان على أجهزة Mac. ولم تُذكر متطلبات ذاكرة بطاقة الرسوميات لنسخة Turbo، وتقترح صفحة GitHub خيار CPU offload الذي ينقل جزءا من النموذج إلى ذاكرة النظام في البطاقات محدودة الذاكرة. ولا توضح الصفحة ما إذا كانت أدوات مثل ComfyUI وvLLM-Omni وSGLang وLightX2V، التي دعمت النموذج الأساسي منذ يومه الأول، تدعم Turbo بالفعل.

صدر Turbo، مثل النموذج الأساسي، بترخيص Qwen Research. ويسمح الترخيص باستخدام النموذج وتعديله ومشاركته لأغراض البحث والتقييم، أما الاستخدام التجاري فيتطلب الحصول على ترخيص تجاري منفصل من Qwen.

لم تنشر Qwen مقارنة لجودة Turbo بالنموذج الأساسي ولا أزمنة التوليد. ولأن النسخ المسرّعة قد تعطي نتائج مختلفة عن النموذج الأساسي، يُستحسن مقارنة النسختين على أمثلتك الخاصة. وللحصول على صورة أشمل، تابع أيضا تقييمات الباحثين المستقلين.

المصادر: [Hugging Face: بطاقة نموذج Qwen-Image-2.1-Turbo](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo?ref=globalfeed.ai)، و[GitHub: Qwen-Image-2.1](https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1?ref=globalfeed.ai)، و[ModelScope: Qwen-Image-2.1-Turbo](https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo?ref=globalfeed.ai).