OrcaRouter تطلق OrcaCyber Nano للدفاع السيبراني يعمل محليا

أطلقت OrcaRouter، التي تقدم خدمة بوابة للذكاء الاصطناعي، نموذج OrcaCyber-Nano-1.0 على Hugging Face في 16 أكتوبر 2026. وهو أول نموذج في سلسلة OrcaCyber الموجهة لفرق الأمن، ووفقا لإعلان الشركة على X ستضم السلسلة أيضا نموذجين باسم Zero وUltra. ويتطلب الوصول إلى الملفات مشاركة بيانات الاتصال على Hugging Face.

ما الغرض من النموذج

وفقا للمعلومات في صفحة النموذج، صُمم OrcaCyber Nano للهندسة العكسية وتحليل الثغرات ومراجعة الشيفرة الآمنة وفرز الحوادث والاستجابة لها، مع الحفاظ على قدرات الاستدلال والبرمجة العامة. وتقدم الشركة التشغيل المحلي على أنه السبب الرئيسي للنموذج، إذ إن الملفات التنفيذية قيد التحليل وسجلات العملاء والشيفرة الداخلية والثغرات غير المعلنة بيانات لا يُرغب في إرسالها إلى خدمة سحابية. ويمكن تشغيله أيضا على جهاز غير متصل بالإنترنت.

التفاصيل التقنية

يوصف OrcaCyber Nano بأنه نموذج استدلال بصري لغوي يضم 27 مليار معامل، يستقبل النص والصور والفيديو وينتج نصا، ويدعم سياقا يصل إلى 262 ألف رمز. وتتوفر نسختان مضغوطتان: النسخة الأعلى جودة بحجم 15.7 غيغابايت ويوصى بها لبطاقات بسعة 24 غيغابايت فأكثر، والنسخة بحجم 13 غيغابايت تتسع لبطاقة بسعة 16 غيغابايت مع سياق 32 ألف رمز. ويعمل النموذج مع llama.cpp القياسي دون شيفرة إضافية، وتحتاج قراءة الصور إلى ملف منفصل.

الاختبارات والنموذج الأساسي

النتائج المبكرة المنشورة في الصفحة هي 96.23 في المئة في AIME 2025، و98.60 في المئة في MATH-500، و97.50 في المئة في GSM8K، و84.66 في المئة في MBPP+، و82.81 في المئة في IFEval. وهي اختبارات عامة للرياضيات والبرمجة واتباع التعليمات، وتذكر الصفحة أن تقييمات الأمن السيبراني ستُنشر لاحقا وأن إعدادات الاختبار لم تكتمل بعد. ووسم ترخيص النموذج هو Qwen، ولا تذكر الصفحة اسم النموذج الأساسي بشكل منفصل. ومعظم نماذج OrcaRouter الأخرى على Hugging Face نسخ غير خاضعة للرقابة من نماذج Qwen وGLM وDeepSeek.

النتائج قيم مبكرة نشرتها OrcaRouter. ولا تتضمن صفحة النموذج معلومات عن دعم اللغات، ومنها التركية. ومن المفيد تجربته في سير عمل الأمن الخاص بك ومتابعة تقييمات الباحثين المستقلين.