> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# OpenBMB تطلق MiniCPM-V 4.7 المفتوح لفهم الصور والفيديو على الهواتف
- URL: https://globalfeed.ai/ar/openbmb-ttlq-minicpm-v-4-7-lmftwh-lfhm-lswr-wlfydyw-aal-lhwtf/
- Published: 2026-10-13T21:04:51.000Z
- Updated: 2026-10-13T21:04:51.000Z
- Description: أطلقت OpenBMB الصينية نموذج MiniCPM-V 4.7 لفهم الصور والفيديو بترخيص Apache 2.0. وبحسب تسجيلات نشرتها الشركة، يولد إصدار 35B-A3B، وهو أول نموذج MoE في السلسلة، أكثر من 13 رمزا في الثانية على iPhone 17 Pro Max بذاكرة تقارب 3 غيغابايت، إلى جانب إصدار 1B للأجهزة الأصغر.
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: OpenBMB, MiniCPM-V 4.7, نموذج رؤية ولغة, ذكاء اصطناعي على الجهاز, x-OpenBMB, dil-ar, elle

أطلقت **OpenBMB** الصينية نماذج [MiniCPM-V 4.7](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B?ref=globalfeed.ai) على Hugging Face يومي 6 و7 أكتوبر 2026\. وتضم سلسلة MiniCPM-V نماذج رؤية ولغة تفهم صورة واحدة أو عدة صور أو مقطع فيديو وتجيب عنها نصيا. ويأتي الجيل الجديد بحجمين: 35B-A3B الذي يضم 35 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 3 مليارات منها في كل خطوة، و1B بمليار معامل. والنموذجان مرخصان بترخيص Apache 2.0، لذا يمكن تنزيلهما وتشغيلهما على خادمك أو جهازك الخاص، بما في ذلك للاستخدام التجاري.

## كيف يتسع نموذج كبير لهاتف

يعد 35B-A3B أول نموذج MoE (خليط من الخبراء) في السلسلة. في هذا التصميم يستخدم النموذج جزءا فقط من خبرائه لكل كلمة، لكن ملفات جميع الخبراء يجب أن تبقى على الجهاز. وعندما لا تتسع ذاكرة الهاتف لها كلها في وقت واحد، يعاد تحميل الخبراء من التخزين مرارا فيبطؤ النموذج. وبحسب المعلومات الواردة في بطاقة النموذج، تعالج OpenBMB ذلك بثلاث تقنيات: Lookahead Expert Scheduling (LES) التي تتوقع الخبراء الذين ستحتاجهم الطبقة التالية وتحملهم مسبقا، وتكميم يضغط ملفات الخبراء طبقة بطبقة، وDSpark الذي يسرع التوليد عبر أخذ العينات التخميني. وتوجه التوقعات التحميل المسبق فقط، ويبقى اختيار النموذج للخبراء كما هو.

وبحسب تسجيلات الشاشة التي نشرتها الشركة، يولد 35B-A3B أكثر من 13 رمزا في الثانية على iPhone 17 Pro Max بذاكرة تقارب 3 غيغابايت، وهناك تسجيلات لتشغيله على iPad M4 أيضا. وتقول OpenBMB إن 35B-A3B يحقق في وضع Instruct درجة إجمالية أعلى من Qwen3.6 35B-A3B في وقت أقصر، وإن إصدار 1B يتفوق على Qwen3.5 0.8B في الدرجة والسرعة معا.

## المنصات والأدوات المدعومة

تعمل النماذج على iOS وAndroid وHarmonyOS، مع دعم منذ اليوم الأول لشرائح Rockchip وHoumo وIntel وAMD وArm. وعلى الحواسيب والخوادم تعمل مع SGLang وvLLM وllama.cpp وOllama، كما تتوفر إصدارات مضغوطة مثل GGUF وAWQ وGPTQ وFP8\. ويمكن ضغط الصورة 4 أو 16 مرة للموازنة بين التفاصيل والسرعة. وأطلقت OpenBMB أيضا طريقة Self-Replay Fine-Tuning (SRFT) التي تهدف إلى تقليل نسيان المهارات السابقة عند تدريب النموذج على بياناتك الخاصة.

أجرت OpenBMB المقارنات بنفسها، ولا تقدم بطاقة النموذج نتائج منفصلة للغة العربية. وقبل استخدامه على مستنداتك أو لقطات الشاشة أو مقاطع الفيديو، جربه على أمثلتك الخاصة. وللحصول على صورة أشمل، تابع أيضا تقييمات الباحثين المستقلين.

المصادر: [Hugging Face: بطاقة نموذج MiniCPM-V 4.7 35B-A3B](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B?ref=globalfeed.ai)، و[Hugging Face: بطاقة نموذج MiniCPM-V 4.7 1B](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B?ref=globalfeed.ai)، و[GitHub: MiniCPM-V](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V?ref=globalfeed.ai).