OpenAI تبدأ إطلاق GPT-6 Astra بنتيجة 99.9% على ARC-AGI 3

نموذج GPT-6 Astra بسعر 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال و50 دولاراً للإخراج، أي نفس تسعير Claude Fable 5، مع نتائج قياسية في اختبارات الأمن.

Paylaş
OpenAI تبدأ إطلاق GPT-6 Astra بنتيجة 99.9% على ARC-AGI 3

بدأت OpenAI طرح نموذجها GPT-6 Astra. أُتيح النموذج اليوم لعدد محدود من المؤسسات، وسيصل خلال الأيام المقبلة إلى جميع مستخدمي ChatGPT من فئات Plus وPro وBusiness وEnterprise، إضافةً إلى واجهة OpenAI البرمجية (API) ومنصة AWS. وسيكون اسم النموذج في الواجهة البرمجية gpt-6-astra.

التسعير 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال و50 دولاراً لكل مليون رمز إخراج، وهو نفس معدل Claude Fable 5 و5.1. ويرى Simon Willison أن Astra هو رد OpenAI المباشر على Fable، وأنه يتفوق عليه في أغلب الاختبارات التي أعلنتها الشركة عن نفسها.

نتيجة ARC-AGI 3 مرتبطة بإطار التشغيل

حقق Astra نسبة 99.9% في اختبار ARC-AGI 3 الصادر في مارس. وتشير مدونة ARC-AGI إلى أن هذه النتيجة تحققت عبر إطار التشغيل المخصص "Provider Adapter" من OpenAI بتكلفة 19 ألف دولار، بينما سجّل الإطار الافتراضي 62.7% بتكلفة 26 ألف دولار. ويحتفظ Provider Adapter بحالة الاستدلال المبهمة بين الطلبات ويستخدم الضغط في المحادثات الطويلة ليعيد النموذج استخدام عمله السابق. ولا توجد بعد نتيجة منشورة لـ Fable 5 في هذا الاختبار.

في مهام الأمن سجّل Astra 100% في ExploitBench مقابل 78.5% لـ GPT-5.6 Sol، و42.4% في ExploitGym مقابل 30.3%، و99.2% خلال أربع محاولات في الهندسة العكسية الثنائية ضمن SRE-Bench مقابل 68.7%. وفي السياق الطويل حصل على 100% ضمن نطاق 256 ألف إلى 512 ألف رمز، و96.3% ضمن 512 ألفاً إلى مليون رمز في اختبار الإبر الثماني الخاص بـ OpenAI.

تعادل في مؤشر الذكاء

تضع Artificial Analysis النموذج عند 61 نقطة في مؤشر الذكاء، أي بالتساوي مع GPT-5.6 Sol وبفارق 5 نقاط أقل من Claude Fable 5.1، كما يأتي خلف Muse Spark 1.3 من Meta. وفي مؤشر وكلاء البرمجة يتصدر Astra حدود كفاءة التكلفة: عند أقصى جهد تكلفته قريبة من Sol مع نقطتين إضافيتين، وتكلفة المهمة الواحدة أقل من نصف تكلفة Claude Fable 5 لنفس النتيجة.

يقول Willison إنه لم يجرّب النموذج بعد وسيكتب عنه لاحقاً. التفاصيل على مدونة Simon Willison.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından