نماذج OpenAI تصل إلى Bedrock في الهند والبيانات لا تغادر البلاد

بدأت AWS تقديم GPT-5.6 Terra وLuna مع استدلال داخل الهند. المعالجة تبقى في مومباي وحيدر أباد، والمستهدفون البنوك والصحة والقطاع العام.

نماذج OpenAI تصل إلى Bedrock في الهند والبيانات لا تغادر البلاد

بدأت منصة Amazon Bedrock تقديم نموذجي Terra وLuna من عائلة GPT-5.6 التابعة لـOpenAI في الهند مع خيار الاستدلال داخل البلاد. ووفقا لإعلان AWS، توجه الطلبات حصريا بين منطقتي آسيا والمحيط الهادئ (مومباي) و(حيدر أباد)؛ فلا تغادر البيانات حدود الهند أثناء المعالجة.

يوفر النموذجان نافذة سياق تبلغ مليون رمز، ويقبلان إدخال الصور إلى جانب النص. ويجري التوجيه عبر ملفي الاستدلال in.openai.gpt-5.6-terra وin.openai.gpt-5.6-luna. والإعداد الافتراضي في Bedrock هو عدم الاحتفاظ بالبيانات إطلاقا (ZDR): لا تخزن المدخلات ولا المخرجات، والاستثناء الوحيد هو المحتوى الذي ترصده مصنفات كشف إساءة الاستخدام.

وتسمي AWS جمهورها بوضوح: العملاء الملزمون بمعالجة البيانات محليا، وفي مقدمتهم الخدمات المالية والرعاية الصحية والقطاع العام. ففي هذه المرحلة من سباق الذكاء الاصطناعي صار مكان معالجة البيانات قرار شراء لا يقل أهمية عن قوة النموذج، والهند هي المسرح الكبير الأول لهذا النمط.

وللإعلان طبقة تنافسية أيضا: بيع نماذج OpenAI على سحابة أمازون وبشروط أمازون التجارية يظهر أن عصر "كل نموذج في كل مكان" أصبح هو القاعدة. وبالنسبة لدول أخرى لديها توقعات مماثلة لتوطين البيانات، فقد اتضح القالب: مركزان إقليميان، وتوجيه داخل البلاد، وZDR افتراضيا.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından