Meta تختبر روبوتات لتشغيل مراكز البيانات

وفق تقرير لموقع Ars Technica، تختبر Meta روبوتات قادرة على توصيل الكابلات وإعادة تشغيل الخوادم داخل مراكز بياناتها.

Meta تختبر روبوتات لتشغيل مراكز البيانات

تختبر شركة Meta روبوتات قادرة على توصيل الكابلات وإعادة تشغيل الخوادم وأداء مهام مادية أخرى داخل مراكز بياناتها، بحسب عاملين حاليين وسابقين نقل عنهم موقع Ars Technica. ويشير التقرير إلى أن هذه الجهود لم يسبق الإعلان عنها، وقد تتيح للشركة تشغيل بنيتها التحتية المتوسعة بعدد أقل من العاملين.

وقال العاملون أنفسهم إن Meta تستخدم روبوتات وأجهزة من عدة موردين، بينهم Watney Robotics وKinova وABB. ورفضت Kinova وABB التعليق، ولم ترد Watney على طلبات التعليق.

المهام قيد الاختبار

في إحدى التجارب، تقيّم Meta إمكانية استخدام الذراع الروبوتية Kinova Gen3 لقطع التيار الكهربائي عن الخوادم وإعادة تشغيلها. كما تختبر الشركة روبوتاً آخر لتبديل كابلات الشبكة. وقدّر أحد العاملين في مراكز بيانات Meta أن الروبوت قد يتولى، في حال نجاحه، ما يصل إلى 80 بالمئة من أعباء عمل بعض الموظفين، وقال: "كنا نظن أن من ينفذون المهام المادية في مأمن لبعض الوقت، لكن هذا لم يعد صحيحاً".

وفي بعض المنشآت اعتمدت Meta جهازاً أبسط بكثير يشبه الإصبع أو العصا المدببة، ويستطيع الضغط على زر التشغيل في جهاز Mac Mini أو غيره عند تلقيه أمراً عن بُعد.

رد الشركة

رفضت Meta التعليق على الاختبارات الواردة في التقرير. وقال المتحدث باسمها فرانسيس برينان إن الشركة تستثمر بكثافة في تدريب وتوظيف العاملين لبناء مراكز بياناتها وتشغيلها، مضيفاً أن نقص العمالة الماهرة يعني الحاجة إلى "عمال أكثر لا أقل". وأطلقت الشركة هذا العام برنامج تدريب مجاني في الأعمال الكهربائية والميكانيكية والسباكة، مع ضمان التوظيف في ولايات منها لويزيانا وأوهايو وإنديانا وتكساس لمن يكمله.

من جهة أخرى، قال إريك شو، المدير الأول للروبوتات في Meta، في مؤتمر العام الماضي إن وضع روبوتات في مراكز البيانات من "الأهداف بعيدة المدى" للشركة، لأنها قد تسرّع الاستجابة للحوادث وتتولى الصيانة الوقائية.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından