> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Hermes Desktop من Nous Research يثبّت النموذج المحلي بنقرة واحدة: يقرأ العتاد، ويختار البناء، ويرفق llama.cpp مع الحزمة
- URL: https://globalfeed.ai/ar/hermes-desktop-ytyh-aadd-lnmdhj-lmhly-bnqr-whd/
- Published: 2026-09-06T13:43:47.000Z
- Updated: 2026-09-29T23:38:21.000Z
- Description: صار تطبيق الوكلاء مفتوح المصدر Hermes Desktop من Nous Research يتولى إعداد النموذج المحلي بنقرة واحدة. يقرأ التطبيق عتاد الجهاز، ويقيّم كل نموذج في الفهرس بحسب ذلك الجهاز، ثم ينزّل المناسب ويهيئ بيئة تشغيل llama.cpp بنفسه. تظهر الميزة تلقائياً عند أول تشغيل، وتتاح أيضاً من قسم المزودين في الإعدادات.
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: Nous Research, Hermes Desktop, الذكاء الاصطناعي المحلي, الوكلاء, x-NousResearch, dil-ar, video

صار **Hermes Desktop**، تطبيق Mac وWindows وLinux لإطار الوكلاء مفتوح المصدر Hermes Agent من Nous Research، يثبّت النموذج المحلي بنقرة واحدة. فبحسب [منشور الشركة على حسابها الرسمي في X يوم 3 أيلول](https://x.com/NousResearch/status/2095602995874410664?ref=globalfeed.ai)، يقرأ التطبيق العتاد تلقائياً، ويختار للجهاز أفضل نموذج، ثم ينزّله ويهيئ بيئة التشغيل. وتظهر شاشة الإعداد تلقائياً عند أول تشغيل، وتتاح لاحقاً من قسم المزودين (Providers) في الإعدادات، حيث ينضم النموذج المحلي إلى Nous Portal وOpenRouter وOpenAI ونقطة النهاية الخاصة بوصفه خيار مزود إضافياً.

## كيف يختار النموذج

بحسب [وثائق النماذج المحلية](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/local-models?ref=globalfeed.ai)، يُقيَّم كل نموذج في الفهرس بحسب الجهاز قبل التنزيل ويُلوَّن: **الأخضر** يعمل كاملاً في ذاكرة GPU، و**الأصفر** يفيض إلى ذاكرة النظام ويبطؤ، و**الأحمر** لا يتسع له الجهاز. ويُعرض لكل نموذج حجم التنزيل ونافذة السياق الابتدائية والقصوى.

وقاعدة الاختيار كما تصفها الوثائق: يختار Hermes البناء الأعلى جودة الذي يعمل كاملاً على GPU، وتحصل الأجهزة الأقل ذاكرة على بناء أصغر من النموذج نفسه. والحد الأدنى تكميم 4 بت؛ ولا تنزل Nous Research تحته لأنها تعدّ فقد الجودة كبيراً.

## بيئة التشغيل والسياق

يأتي مع الحزمة بناء من **llama.cpp** مطابق للعتاد، حجمه بضع مئات من الميغابايتات، بواجهات خلفية CUDA وMetal وVulkan وHIP وCPU. ويُثبَّت الإصدار في كتلة `local_runtime` داخل `config.yaml`، ويتحقق التطبيق من التحديثات بنفسه.

وتضمن النماذج الموصى بها نافذة سياق لا تقل عن **64K**؛ يبدأ السياق بحجم يتسع في GPU ويكبر نحو الحد الأقصى الأصلي للنموذج كلما طالت المحادثة. وعند الفيض تُنقل أوزان الخبراء إلى ذاكرة النظام أولاً، أما ذاكرة الانتباه المؤقتة فلا تُنقل أبداً. ولا يبدأ ضغط المحادثة إلا عند بلوغ النافذة القصوى. ويُزال النموذج الخامل من الذاكرة بعد 15 دقيقة.

## المنصات والترخيص

يعمل التطبيق على macOS 12 وما بعده، وWindows 10 و11، وتوزيعات Linux. وهو مرخّص بترخيص MIT، مجاني ومفتوح المصدر؛ ولا يلزم حساب للنماذج المحلية.

## للقارئ المؤسسي

يصبح جانب الإعداد في تشغيل وكيل داخل المؤسسة من دون خروج البيانات أسهل: فاختيار النموذج والتكميم وحجم السياق يتولاه التطبيق. لكن هناك حدّان: اختيار «أفضل نموذج» مرهون بفهرس Nous Research ومعاييرها، فعلى المؤسسة إجراء تحققها الخاص؛ كما أن الوثائق لا تذكر أي النماذج يضمها الفهرس.

## المصادر

- **الإعلان:** Nous Research على X، 3 أيلول: [x.com/NousResearch/status/2095602995874410664](https://x.com/NousResearch/status/2095602995874410664?ref=globalfeed.ai)
- **الوثائق:** النماذج المحلية: [hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/local-models](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/local-models?ref=globalfeed.ai)
- **التنزيل:** [hermes-agent.nousresearch.com/desktop](https://hermes-agent.nousresearch.com/desktop?ref=globalfeed.ai)
- **الشيفرة المصدرية:** [github.com/NousResearch/hermes-agent](https://github.com/NousResearch/hermes-agent?ref=globalfeed.ai)