Google تتيح محرك ML Drift مفتوح المصدر لتشغيل الذكاء الاصطناعي على الأجهزة
أتاحت Google محرك ML Drift الذي يشغل نماذج الذكاء الاصطناعي على بطاقة الرسوميات في الهواتف والمتصفحات والحواسيب مفتوح المصدر بترخيص Apache 2.0. ويحل المحرك محل طبقة TensorFlow Lite القديمة لبطاقات الرسوميات، ويعمل بالفعل في YouTube Shorts وصور Google وChrome وMeet.
أتاحت Google في 8 أكتوبر 2026 محرك ML Drift مفتوح المصدر بترخيص Apache 2.0. وML Drift محرك استدلال يشغل نماذج الذكاء الاصطناعي على بطاقة الرسوميات (GPU) في الجهاز نفسه، أي أنه الطبقة التي تتيح للنموذج العمل بسرعة على الهاتف أو في المتصفح أو على الحاسوب من دون إرسال البيانات إلى الإنترنت. وبحسب إعلان Google، يعد ML Drift الخلف المباشر لطبقة TensorFlow Lite القديمة لبطاقات الرسوميات (GPU delegate)، التي لن تحصل بعد الآن على ميزات جديدة. ويعمل المحرك نواة لتسريع الرسوميات في LiteRT، إطار Google للذكاء الاصطناعي على الأجهزة، كما يتوفر مكتبة مستقلة.
وبحسب الإعلان، يعمل ML Drift حاليا في YouTube Shorts وصور Google وMeet وفي واجهات الذكاء الاصطناعي المدمجة في Chrome القائمة على Gemini Nano. كما تعتمد عليه تطبيقات Google AI Edge مثل Gallery وEloquent وتطبيق Foresight لتدوين ملاحظات الاجتماعات دون اتصال على أجهزة Mac.
الأجهزة والنماذج المدعومة
يعمل ML Drift عبر واجهات OpenGL ES وOpenCL وMetal وWebGPU. ودعم الحواسيب المكتبية في مرحلة معاينة مبكرة، إذ يعمل عبر WebGPU (Dawn) على Windows وLinux وعبر Metal على macOS. وإلى جانب نماذج الرؤية والصوت وتقدير العمق، يدعم المحرك النماذج اللغوية الكبيرة ونماذج الانتشار الكبيرة، مع تحسينات منفصلة لمرحلة معالجة الموجه ومرحلة توليد الإجابة.
وبحسب القياسات التي نشرتها Google، خفض ML Drift متوسط زمن تأخر الإطارات في YouTube Shorts بنسبة تصل إلى 40 بالمئة، وجعل صور Google أسرع بما يصل إلى ثانيتين مقارنة بالطبقة القديمة. وتقول Google أيضا إنه يستهلك ذاكرة أقل بنسبة تصل إلى 12 بالمئة من الأطر الأخرى في اختبارات Gemma. ووفق تصريحات الشركاء الواردة في الإعلان، حصلت Adobe على تسريع يصل إلى 30 بالمئة في ميزات مثل تحديد العنصر وتحديد السماء في Lightroom وPhotoshop، وحصلت Snap على زمن تأخر أقل بنسبة 30 بالمئة في مؤثرات الوجه والأنماط في Snapchat. وتشارك Arm وIntel وQualcomm بصفتها شركاء في العتاد يساهمون لبطاقات الرسوميات الخاصة بهم.
كيف يستخدمه المطورون
يمكن لمطوري التطبيقات استخدام المحرك عبر مسرّع ML Drift لبطاقات الرسوميات في LiteRT. أما مهندسو بطاقات الرسوميات والأنظمة فيجدون في مستودع GitHub واجهات C++ مباشرة وإمكانية كتابة مظللات مخصصة وأمثلة بدء سريع لـ OpenCL على Android ولـ WebGPU. ويتوفر ML Drift بالفعل في حزم LiteRT المستقلة على Android، بينما سيصل قريبا عبر خدمات Google Play.
لا يزال دعم الحواسيب المكتبية معاينة مبكرة، ويبقى تركيز المحرك الأساسي على الأجهزة المحمولة والطرفية. وأرقام السرعة والذاكرة الواردة مصدرها قياسات Google وشركائها. وللحصول على صورة أشمل، تابع أيضا تقييمات الباحثين المستقلين.
المصادر: Google for Developers: إعلان ML Drift، وGitHub: ML Drift، وLiteRT: مسرّع ML Drift لبطاقات الرسوميات.
