GitHub Copilot على Windows يدعم النماذج المحلية وHydraFusion يوزع المهام بين الجهاز والسحابة

أعلنت Microsoft وGitHub في 7 أكتوبر 2026 أن مساعد البرمجة GitHub Copilot على Windows يستطيع استخدام النماذج المحلية، أي النماذج التي تعمل على الحاسوب نفسه. وفي قلب الإعلان نظام HydraFusion من GitHub، وهو طبقة توجيه أضيفت إلى Copilot في وقت سابق من هذا العام وتوجه كل مهمة إلى النموذج السحابي الأنسب، وبحسب إعلان Microsoft سيتمكن الآن من استخدام النماذج العاملة على الجهاز أيضا.

والهدف هو إنجاز جزء من أعمال البرمجة على الحاسوب دون إرسالها عبر الإنترنت، وحصر استخدام السحابة في المهام التي تحتاجها فعلا. وتسمي Microsoft هذا النهج "الذكاء الهجين": تعمل الوكلاء محليا عندما يكون ذلك منطقيا وفي السحابة عند الحاجة. وتصل الميزة إلى تطبيق GitHub Copilot وCopilot CLI وVisual Studio Code.

طريقتان لاستخدام النماذج المحلية

بحسب المقالة التقنية على مدونة Command Line من Microsoft، يمكن استخدام النماذج المحلية بطريقتين. في التوجيه التلقائي يقرر Copilot لكل مهمة ما إذا كانت ستُنجز على الجهاز أم في السحابة، ومن المتوقع أن يصل ذلك بحلول نهاية أكتوبر. وفي الاختيار الصريح يحدد المطور بنفسه نموذجا محليا بعينه: MAI Code 1.1 Flash عبر Windows ML، أو أي نقطة نهاية محلية متوافقة مع OpenAI. ويتيح هذا الخيار الثاني للمطورين الذين يشغلون خوادمهم الخاصة، مثلا باستخدام llama.cpp، ربط نماذجهم بـ Copilot. وتشير المقالة أيضا إلى أن الاستدلال المحلي لا يجعل الجلسة غير متصلة بالكامل.

ويختار HydraFusion لكل طلب واحدا من ثلاثة أنماط: إسناد المهمة إلى نموذج واحد، أو أن يكتب نموذج أرخص وأسرع مسودة ثم تُحال إلى نموذج أقوى إذا لم تجتز فحص الجودة، أو أن يراجع نموذج من عائلة مختلفة مسودة النموذج الأول ثم تُنقح مرة واحدة. وبحسب صفحة مجتمع GitHub، لا يستخدم HydraFusion إلا النماذج التي تسمح بها خطة المستخدم ومؤسسته، ولا رسوم منفصلة له، ويُحتسب كل نموذج يستدعيه بسعره المعتاد.

النماذج التي تعمل على الجهاز

النموذج المحلي الأبرز الذي تقدمه Microsoft هو نموذجها للبرمجة MAI Code 1.1 Flash. وبحسب الشركة، يضم النموذج 137 مليار معامل إجمالا يعمل منها 6.8 مليار في كل خطوة، وضُغطت نسخته المخصصة للأجهزة إلى نحو 3.3 بت لكل معامل فانخفض حجمها إلى 53 غيغابايت، مع الاحتفاظ بسياق يبلغ 256 ألف رمز محليا. وفي مقارنة Microsoft، تقترب النسخة المحلية المضغوطة من النسخة السحابية في SWE-Bench Verified وتتفوق عليها قليلا في Terminal-Bench 2.1. ويذكر الإعلان أيضا نموذج Nemotron المرتقب من NVIDIA وDeepSeek V4 Flash ضمن الخيارات المحلية.

وتحتاج نماذج بهذا الحجم إلى عتاد قوي. والجهاز الذي تضربه Microsoft مثالا هو Surface Laptop Ultra بمعالج NVIDIA RTX Spark وذاكرة موحدة تصل إلى 128 غيغابايت، وبحسب الشركة يبلغ أقصى استهلاك لـ MAI Code 1.1 Flash عليه 75.5 غيغابايت عند سياق 256 ألف رمز. وتطرح أجهزة RTX Spark من ASUS وDell وHP وLenovo وMSI وSurface للبيع في 16 أكتوبر. كما يجري إضافة دعم llama.cpp إلى Windows ML.

الوكلاء يعملون في بيئة معزولة

يطرح تشغيل الوكلاء المحليين للأوامر على الحاسوب أسئلة أمنية. ولهذا تعتمد Microsoft على Microsoft Execution Containers (MXC) المتاحة الآن للجميع على Windows 11. وMXC مكتبة مفتوحة المصدر تحول قواعد الملفات والشبكات التي يحق للوكيل الوصول إليها إلى ضوابط نظام التشغيل نفسه. وعند تفعيل البيئة المعزولة في Copilot تعمل أوامر الطرفية، وكذلك خوادم MCP المحلية افتراضيا، داخل هذه الحدود. ويمكن تفعيلها بالأمر /sandbox في CLI، أو بخيار "Sandbox new sessions" في إعدادات المشروع في تطبيق Copilot. وبحسب Microsoft، تشمل الوكلاء الداعمة لـ MXC كلا من Codex من OpenAI وGitHub Copilot وOpenClaw وReplit وLM Studio وUnsloth AI، بينما تعمل Claude Code من Anthropic وPerplexity على إضافة الدعم.

من المتوقع أن يصل التوجيه التلقائي كمعاينة تجريبية، وكما تشير Microsoft فإن أداء النماذج المحلية قد يختلف بحسب الجهاز والإعدادات. ونتائج الاختبارات المنشورة صادرة عن Microsoft، والنماذج المحلية الكبيرة لا تعمل بسلاسة إلا على الحواسيب الحديثة ذات الذاكرة الكبيرة. ويُستحسن اختبار أداء النموذج المحلي على قاعدة الشيفرة الخاصة بك. ولصورة أشمل، تجدر متابعة تقييمات الباحثين المستقلين أيضا.

المصادر: Windows Experience Blog: Building Windows for hybrid intelligence، وMicrosoft Command Line: Bringing local models and sandboxed tools to Windows and GitHub Copilot، ومجتمع GitHub: HydraFusion.