> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# DeepSeek تطلق V4.1 Flash وتعدّل أسعار سلسلة Flash
- URL: https://globalfeed.ai/ar/deepseek-ttlq-v4-1-flash-wtaadwl-saar-slsl-flash/
- Published: 2026-09-09T18:15:10.000Z
- Updated: 2026-09-09T18:15:10.000Z
- Description: الشركة تقول إن V4.1 Flash أرخص وأكثر قدرة من V4 Pro، مع تسعيرة جديدة لسلسلة Flash تبدأ في 10 سبتمبر 2026.
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: DeepSeek, تسعير, API, x-deepseek_ai, dil-ar, denetim-gerekli, video

أعلنت DeepSeek عن نموذج V4.1 Flash، ووصفته بأنه أرخص وأكثر قدرة من V4 Pro. كما تعدّل الشركة أسعار سلسلة Flash.

تسري التسعيرة الجديدة اعتبارًا من الساعة 12:00 بتوقيت بكين في 10 سبتمبر 2026\. أسعار الوحدة خارج ساعات الذروة:

- الإدخال عند إصابة الذاكرة المؤقتة (cache hit): 0.003 دولار
- الإدخال عند عدم الإصابة (cache miss): 0.15 دولار
- الإخراج: 0.6 دولار

أما في ساعات الذروة فتتضاعف هذه الأسعار، وطلبت الشركة من المستخدمين تخطيط استهلاكهم على هذا الأساس.

## النقاش انتقل إلى استبدال النماذج

تركز معظم النقاش على منصة Hacker News على إحلال V4.1 Flash محل V4 Pro أكثر من تركيزه على السعر. كتب أحد المعلقين أن من تحقق من سير عمله على V4 Pro قد لا يرغب فجأة في اختباره في بيئة الإنتاج على V4.1 Flash، واقترح إبقاء V4 Pro متاحًا مع وسمه كنموذج قيد الإيقاف لمدة محددة قبل سحبه. وأضاف أن كون النماذج مفتوحة الأوزان يتيح تشغيل V4 Pro عبر مزودين مثل Together.ai أو OpenRouter ما داموا يحافظون عليه.

وقال معلق آخر يعمل في إدارة تعليمية تقدم روبوت محادثة للطلاب إن كل ترقية للنموذج تُنتج التزامًا مختلفًا وقابلًا للقياس بتعليمات النظام القائمة حول المواضيع الحساسة، ولهذا تُفرض مراجعات سلامة المحتوى. ورأى آخرون أن تغيير الأوزان يُبطل أي تقييم (eval) سابق لتوزيع المخرجات، ما يستدعي إجراء اختبارات انحدار وفق جدول الفريق نفسه لا وفق جدول مفروض عليه.

وردًا على القول إن مخرجات النماذج غير حتمية أصلًا، أشار معلق إلى ورقة DeepSeek-V4 التي تذكر تنفيذ نوى حتمية من طرف إلى طرف وثابتة على مستوى البت مع حد أدنى من التكلفة في الأداء، مضيفًا أن المزودين قد لا يطبقون الاستدلال الحتمي لكنه ممكن.

النقاش كاملًا على [Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=49624603&ref=globalfeed.ai).