> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# DeepSeek تنقل مكتباتها الأساسية إلى معالجات Ascend 950 من Huawei
- URL: https://globalfeed.ai/ar/deepseek-tnql-mktbth-lssy-l-maaljt-ascend-950-mn-huawei/
- Published: 2026-09-30T15:53:03.000Z
- Updated: 2026-09-30T15:53:03.000Z
- Description: نشرت DeepSeek على GitHub نسختين لمعالجات Huawei Ascend 950 من مكتبة ضرب المصفوفات DeepGEMM ومكتبة الاتصال بين الخبراء DeepEP، وتحافظ المكتبتان على واجهات برمجية مطابقة لنسختي NVIDIA.
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: DeepSeek, هواوي, رقائق الذكاء الاصطناعي, المصادر المفتوحة, x-deepseek_ai, dil-ar, elle

أطلقت **DeepSeek** في 30 سبتمبر 2026 مستودعين جديدين على GitHub هما [DeepGEMM-Ascend](https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend?ref=globalfeed.ai) و[DeepEP-Ascend](https://github.com/deepseek-ai/DeepEP-Ascend?ref=globalfeed.ai)، ونقلت بذلك مكتبات النوى الأساسية التي تستخدمها في تدريب نماذجها وتشغيلها إلى معالجات الذكاء الاصطناعي Ascend 950 من Huawei. ولم يصدر إعلان رسمي في مدونة الشركة، وتأتي التفاصيل من صفحات التعريف في المستودعين.

## وظيفة المكتبتين

DeepGEMM مكتبة نوى تسرّع عملية ضرب المصفوفات (GEMM)، وهي العملية الأساسية في النماذج اللغوية الكبيرة. وبحسب صفحة المستودع، فإن DeepGEMM-Ascend متوافقة تماما مع واجهة DeepGEMM البرمجية، إذ يمكن للمطورين تثبيت الحزمة واستخدام الاستدعاءات وسير العمل نفسه على Ascend. وتدعم المكتبة ضرب المصفوفات بدقة BF16 وFP8 وFP4، ونوى MegaMoE لنماذج مزيج الخبراء (MoE)، ونوى لحساب انتباه MQA. ونُشر المستودع بترخيص MIT.

أما DeepEP فهي مكتبة الاتصال المستخدمة في نماذج MoE لتوزيع البيانات على الخبراء في معالجات مختلفة ثم جمع النتائج. وتتوافق الواجهات البرمجية العامة لـ DeepEP-Ascend مع نسخة NVIDIA، كما تتضمن المكتبة توزيع البيانات بدقة FP8، وعمليات الإرسال والاستقبال للتوازي عبر خطوط المعالجة، ومكوّنا تجريبيا للوصول إلى الذاكرة عن بعد.

## القياسات وجدول برنامج التشغيل

أُجريت قياسات الأداء التي نشرتها DeepSeek على Ascend 950DT. وبحسب صفحة DeepEP-Ascend، استُخدمت فيها حزمة برامج تشغيل تجريبية (PoC HDK) قدمتها Huawei لـ DeepSeek ولم تُوزَّع علنا، مع إعدادات يدوية إضافية. ومن المقرر أن يصدر الإصدار التجاري لبرنامج التشغيل، الذي يتضمن الإعدادات اللازمة للاستفادة الكاملة من عرض النطاق، في حدود 15 أكتوبر عبر صفحة برمجيات Atlas 850E من Huawei. وتشير DeepSeek إلى أن هذا الموعد خطة من Huawei وقد يتغير.

## خطوة كبيرة للعتاد خارج CUDA

تُكتب معظم برمجيات الذكاء الاصطناعي لمنظومة CUDA من NVIDIA، وغالبا ما يصعب الانتقال إلى عتاد آخر عند هذه الطبقة البرمجية تحديدا. ونقل DeepSeek، التي تُستخدم نماذجها المفتوحة على نطاق واسع، مكتباتها الخاصة إلى Ascend بالواجهات البرمجية نفسها يعني دعما برمجيا مهما للعتاد خارج CUDA. كما تتسق هذه الخطوة مع سعي الصين إلى بناء سلسلة عتاد ذكاء اصطناعي خاصة بها في ظل قيود التصدير الأمريكية. وسيتمكن الفريق الذي يريد تدريب نماذج MoE أو تشغيلها على أنظمة Ascend 950 من نقل الشيفرة المكتوبة لـ NVIDIA بتعديلات أقل.

نتائج الأداء قياسات أجرتها DeepSeek بنفسها باستخدام إعدادات برنامج تشغيل لم تصدر بعد، وقد تختلف النتائج مع برنامج التشغيل التجاري. كما لم يتأكد بعد دعم المكتبتين لأجيال Ascend الأخرى أو لإصدارات CANN المختلفة. والمستودعان حديثا الإطلاق، وتجدر متابعة تقييمات الباحثين المستقلين.

المصادر: [GitHub: deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend](https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend?ref=globalfeed.ai)، و[GitHub: deepseek-ai/DeepEP-Ascend](https://github.com/deepseek-ai/DeepEP-Ascend?ref=globalfeed.ai).