DeepSeek تفتح تحديثا لـV4.1-Flash يقفز في اختبارات البرمجة والوكلاء
أطلقت DeepSeek إصدارا جديدا من V4.1-Flash على Hugging Face بترخيص MIT. وتصفه الشركة بأنه تحديث صغير، لكن نتائج البرمجة والوكلاء في بطاقة النموذج ارتفعت بوضوح، كما أتيحت واجهتا البحث وجلب الصفحات للجميع.
أطلقت DeepSeek في 17 أكتوبر 2026 نموذج DeepSeek-V4.1-Flash-1017، وهو إصدار جديد من V4.1-Flash الذي أعلن في سبتمبر. وتصفه بطاقة النموذج بأنه تحديث صغير، لكن التحسن في اختبارات البرمجة والوكلاء لافت. والنموذج متاح بترخيص MIT على Hugging Face وModelScope لتشغيله على خوادمك، كما أصبح متاحا على موقع DeepSeek وتطبيقها وواجهتها البرمجية.
قفزة في اختبارات البرمجة والوكلاء
بحسب جدول بطاقة النموذج، ارتفع الإصدار الجديد من 31.2 إلى 42.3 في Terminal-Bench 4.0 الذي يقيس العمل في الطرفية، ومن 20.3 إلى 29.1 في ProgramBench، ومن 64.6 إلى 72.1 في Apex Bench. ويسجل 77.0 في DeepSWE v1.1 الذي يقيس إصلاح مشكلات البرمجيات، بينما يسجل Claude Opus 5 في الجدول نفسه 74.0 وGPT-5.6 Sol نحو 73.0. وفي Humanity's Last Exam دون أدوات ارتفع من 36.8 إلى 42.6، ولا يزال Opus 5 متقدما فيه بـ56.3. وتقول DeepSeek أيضا إن النموذج ينجز المهام أسرع وبمخرجات أقصر، ما يخفض التكلفة.
ما يقدمه النموذج
يضم النموذج 763 مليار معامل، ويوصى بسياق طوله مليون رمز. ويقرأ الصور إلى جانب النص، ويدعم استدعاء الأدوات ونمط التفكير ومستوى استدلال قابلا للضبط. ويعمل مع vLLM وSGLang وDocker Model Runner، وشاركت DeepSeek أيضا مجموعة أدوات مبنية على Rust للاستخدام الإنتاجي. ودرب النموذج بالتعلم المعزز على تغذيته الراجعة الذاتية لبناء المشاريع من البداية إلى النهاية، ومن الأمثلة في الإعلان نموذج ثلاثي الأبعاد للمدينة المحرمة ولعبة سباق على الويب وإعادة بناء Portal 2 في Godot. ومع ذلك يتطلب تشغيل نموذج بهذا الحجم محليا خوادم قوية جدا.
Harness وواجهات البحث
حسن النموذج للعمل مع إطار الوكلاء DeepSeek Harness ومع أداتي CodeBuddy وWorkBuddy من Tencent. وفي اليوم نفسه أتاحت DeepSeek لجميع المستخدمين واجهتي Search وFetch المبنيتين على محرك بحثها الخاص. هاتان الواجهتان مدفوعتان، لكن استدعاءات الأدوات من جهة الخادم داخل DeepSeek Harness وClaude Code وCodex مجانية لمستخدمي واجهة DeepSeek البرمجية حتى 31 أكتوبر. والأسعار المحدثة على صفحة DeepSeek.
نتائج الجدول أرقام نشرتها DeepSeek، وأجريت بعض الاختبارات ببيئة تشغيل محددة (Claude Code في Terminal-Bench وmini-swe في DeepSWE). ولا تذكر بطاقة النموذج شيئا عن دعم اللغات. ومن المفيد تجربة النموذج على قاعدة الشيفرة الخاصة بك ومتابعة مقارنات الباحثين المستقلين.
