بث مباشر لا نهائي بالذكاء الاصطناعي من معسكر fal والشيفرة مفتوحة المصدر

دردشة Twitch توجه المشهد، ونموذج LTX يولد الفيديو دون توقف على fal، وFFmpeg يدفع البث. النظام كامل على GitHub برخصة MIT.

بث مباشر لا نهائي بالذكاء الاصطناعي من معسكر fal والشيفرة مفتوحة المصدر

وصل من منظومة fal مشروع مفتوح المصدر لافت: بث مباشر بالذكاء الاصطناعي لا يتوقف أبدا وينحني لما يكتبه المشاهدون. النظام المسمى Infinite TV منشور على GitHub برخصة MIT، ويحمل توقيع أليكس الذي يشرف أيضا على مستودعات fal التجريبية.

الفكرة الذكية ليست في محاولة توليد الفيديو إطارا بإطار، بل في ربط بضع وحدات في حلقة واحدة: تجمع رسائل المشاهدين من دردشة Twitch؛ ويحولها نموذج لغوي (OpenAI، أو Groq لاستدلال أسرع) إلى موجه للمشهد التالي؛ ثم يولد نموذج LTX مقطعا جديدا من بضع ثوان على بنية fal الخادمية المرنة؛ فيدمج FFmpeg المقاطع ويدفعها إلى Twitch عبر RTMP. وبينما يعرض المقطع الحالي، يكون التالي قيد التوليد سلفا.

وتقوم المعادلة كلها على شرط واحد: ما دامت سرعة التوليد أعلى من سرعة العرض، لا ينقطع البث. وكل رسالة من مشاهد يمكن أن تحرف القصة في لحظتها؛ فما على الشاشة ليس تسجيلا بل مشهد يعيش مع الدردشة. وتشمل الحزمة لوحة قياس لمتابعة مؤشرات التوليد وحالة الطابور.

إنها إشارة قوية إلى أن المحطة التالية لفيديو الذكاء الاصطناعي ليست مقاطع جاهزة بل تدفقات تفاعلية. وفتح الشيفرة برخصة MIT يعني أن بإمكان أي شخص إقامة "تلفزيونه اللانهائي" على قناته؛ وكل ما يلزم هو Python وFFmpeg وبضعة مفاتيح API.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından